摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 课题的研究背景 | 第12-13页 |
1.2 掌纹识别技术国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 掌纹识别技术的发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 掌纹识别的算法研究 | 第14-16页 |
1.3 汽车总线简介 | 第16-17页 |
1.3.1 can总线 | 第16页 |
1.3.2 lin总线 | 第16-17页 |
1.4 本论文的主要章节内容及研究意义 | 第17-19页 |
1.4.1 本文的主要章节内容 | 第17-18页 |
1.4.2 本文的研究意义 | 第18-19页 |
第2章 基于双向二维主成分分析法与压缩感知的掌纹识别方法研究 | 第19-32页 |
2.1 引言 | 第19-20页 |
2.2 压缩感知 | 第20-24页 |
2.2.1 压缩感知理论 | 第20页 |
2.2.2 压缩感知稀疏表示 | 第20-21页 |
2.2.3 压缩感知的重构方法及其改进 | 第21-24页 |
2.3 基于压缩感知的掌纹识别研究 | 第24-28页 |
2.3.1 采用(2d)~2pca进行掌纹图像特征提取 | 第24-26页 |
2.3.2 掌纹图像稀疏表示 | 第26-27页 |
2.3.3 基于双向二维主成分分析法和压缩感知的掌纹识别算法 | 第27-28页 |
2.4 实验结果及分析 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 掌纹识别和lin总线的汽车门锁控制系统设计原理及硬件设计 | 第32-44页 |
3.1 系统设计原理 | 第32-35页 |
3.1.1 lin网络模块 | 第32-33页 |
3.1.2 掌纹识别模块 | 第33-35页 |
3.2 硬件设计 | 第35-43页 |
3.2.1 lin节点设计 | 第36页 |
3.2.2 系统处理器选型 | 第36-38页 |
3.2.3 存储器部分设计 | 第38-40页 |
3.2.4 图像采集设计 | 第40-41页 |
3.2.5 系统局部电路设计 | 第41-43页 |
3.3 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 掌纹识别和lin总线的汽车门锁控制系统软件设计及系统测试 | 第44-53页 |
4.1 系统软件设计 | 第44-51页 |
4.1.1 lin网络模块软件设计 | 第44-46页 |
4.1.2 掌纹识别系统模块软件设计 | 第46-51页 |
4.2 系统调试结果与分析 | 第51-52页 |
4.2.1 掌纹识别系统模块硬件调试 | 第51-52页 |
4.2.2 通信测试 | 第52页 |
4.3 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 不足和展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
附录 | 第59-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读学位期间的科研成果 | 第67页 |