| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第17-39页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第17-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.1.3 课题来源 | 第20页 |
| 1.2 混沌动力系统 | 第20-24页 |
| 1.2.1 混沌理论发展 | 第20-21页 |
| 1.2.2 混沌理论基础 | 第21-22页 |
| 1.2.3 混沌产生方法 | 第22-23页 |
| 1.2.4 混沌运动刻画 | 第23-24页 |
| 1.3 混沌神经网络研究现状 | 第24-35页 |
| 1.3.1 基于混沌神经元的混沌神经网络 | 第25-33页 |
| 1.3.2 基于混沌映射的混沌神经网络 | 第33-34页 |
| 1.3.3 基于相空间重构的混沌神经网络 | 第34页 |
| 1.3.4 基于混沌优化算法的混沌神经网络 | 第34-35页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第35-37页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第37-39页 |
| 第2章 变频正弦混沌神经网络 | 第39-57页 |
| 2.1 引言 | 第39-40页 |
| 2.2 变频正弦(FCS)混沌神经元模型 | 第40-45页 |
| 2.2.1 FCS函数 | 第40-41页 |
| 2.2.2 FCS混沌神经元模型 | 第41-43页 |
| 2.2.3 动力学特性分析 | 第43-45页 |
| 2.3 变频正弦混沌神经网络(FCSCNN)模型 | 第45-47页 |
| 2.3.1 FCSCNN模型 | 第45-46页 |
| 2.3.2 FCSCNN优化机制 | 第46-47页 |
| 2.4 FCSCNN在优化问题中的应用 | 第47-56页 |
| 2.4.1 模型在函数优化中的应用 | 第47-49页 |
| 2.4.2 模型在组合优化中的应用 | 第49-54页 |
| 2.4.3 模型在污水处理中的应用 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第3章 基于自适应模拟退火的变频正弦混沌神经网络 | 第57-71页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 模拟退火函数对FCSCNN的影响 | 第58-59页 |
| 3.2.1 模拟退火函数的作用机制 | 第58页 |
| 3.2.2 不同退火函数的特性分析 | 第58-59页 |
| 3.3 基于自适应模拟退火策略(SSA)的FCSCNN模型 | 第59-65页 |
| 3.3.1 自适应模拟退火策略 | 第59-61页 |
| 3.3.2 FCSCNN-SSA模型 | 第61页 |
| 3.3.3 动力学特性分析 | 第61-65页 |
| 3.4 FCSCNN-SSA在优化问题中的应用 | 第65-68页 |
| 3.4.1 模型在函数优化中的应用 | 第65-66页 |
| 3.4.2 模型在组合优化中的应用 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 带扰动的变频正弦混沌神经网络 | 第71-81页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 带周期扰动的FCSCNN模型 | 第71-75页 |
| 4.2.1 带周期扰动的FCS混沌神经元模型 | 第71-72页 |
| 4.2.2 带周期扰动的FCSCNN模型 | 第72-73页 |
| 4.2.3 动力学特性分析 | 第73-75页 |
| 4.3 带非周期扰动的FCSCNN模型 | 第75-77页 |
| 4.3.1 带非周期扰动的FCS混沌神经元模型 | 第75页 |
| 4.3.2 带非周期扰动的FCSCNN模型 | 第75页 |
| 4.3.3 动力学特性分析 | 第75-77页 |
| 4.4 带扰动的FCSCNN模型在优化问题中的应用 | 第77-80页 |
| 4.4.1 模型在函数优化中的应用 | 第77-79页 |
| 4.4.2 模型在组合优化中的应用 | 第79-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 迟滞噪声变频正弦混沌神经网络 | 第81-97页 |
| 5.1 引言 | 第81-82页 |
| 5.2 噪声变频正弦混沌神经网络(NFCSCNN) | 第82-84页 |
| 5.2.1 NFCSCNN模型 | 第82页 |
| 5.2.2 动力学特性分析 | 第82-84页 |
| 5.3 迟滞噪声变频正弦混沌神经网络(HNFCSCNN) | 第84-88页 |
| 5.3.1 逆时针迟滞环HNFCSCNN模型 | 第84-86页 |
| 5.3.2 顺时针迟滞环HNFCSCNN模型 | 第86页 |
| 5.3.3 动力学特性分析 | 第86-88页 |
| 5.4 HNFCSCNN在优化问题中的应用 | 第88-96页 |
| 5.4.1 改进能量函数的旅行商(TSP)问题 | 第88-91页 |
| 5.4.2 模型在TSP问题中的应用 | 第91-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 多目标变频正弦混沌神经网络 | 第97-119页 |
| 6.1 引言 | 第97页 |
| 6.2 多目标优化算法分析 | 第97-99页 |
| 6.2.1 多目标优化问题 | 第97-98页 |
| 6.2.2 多目标优化算法 | 第98-99页 |
| 6.3 多目标FCSCNN算法 | 第99-103页 |
| 6.3.1 非支配解选取 | 第99-100页 |
| 6.3.2 最优解选取 | 第100-101页 |
| 6.3.3 档案库管理 | 第101-102页 |
| 6.3.4 MOFCSCNN算法流程 | 第102-103页 |
| 6.4 仿真实验 | 第103-117页 |
| 6.4.1 评价指标 | 第103-104页 |
| 6.4.2 基准函数测试 | 第104-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 结论及展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 | 第131-132页 |
| 攻读博士学位期间所获的荣誉奖励 | 第132页 |
| 攻读博士学位期间申请的科研项目 | 第132页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第132页 |
| 攻读博士学位期间参加的学术会议 | 第132-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
