大规模风电接入下储能参与电力系统有功调度策略研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 大规模风电接入对电力系统影响研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 风电预测误差概率分布研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 储能参与辅助服务研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.4 风电储能联合调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 风电不确定性对电力系统影响研究 | 第17-25页 |
| 2.1 风电不确定性概述 | 第17-18页 |
| 2.2 随机规划理论 | 第18-19页 |
| 2.2.1 期望值模型 | 第18页 |
| 2.2.2 机会约束规划模型 | 第18-19页 |
| 2.3 风电场景预测技术 | 第19-21页 |
| 2.3.1 场景生成建模 | 第19页 |
| 2.3.2 场景削减建模 | 第19-21页 |
| 2.4 风电接入对电力系统频率影响 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基础理论 | 第21页 |
| 2.4.2 算例仿真 | 第21-23页 |
| 2.5 风电接入对电力系统有功调度影响 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 储能参与风电场侧联合调度策略研究 | 第25-47页 |
| 3.1 风电预测误差概率分布模型 | 第25-27页 |
| 3.1.1 风电预测基础理论 | 第25-26页 |
| 3.1.2 风电场功率特性曲线 | 第26-27页 |
| 3.1.3 风电预测误差概率密度模型 | 第27页 |
| 3.1.4 风电预测误差修正模型 | 第27页 |
| 3.2 风储混合系统日前调度模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第29-30页 |
| 3.3 风储混合系统日内调度模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.4 风储混合系统实时调度模型 | 第32-33页 |
| 3.4.1 目标函数 | 第32页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.5 算例分析 | 第33-45页 |
| 3.5.1 风电预测误差不确定性分析 | 第34-38页 |
| 3.5.2 多时间尺度风储调度结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5.3 不同模式下风电场收益分析 | 第42-44页 |
| 3.5.4 风电场净收益的灵敏度分析 | 第44-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 储能参与火电厂侧联合调度策略研究 | 第47-63页 |
| 4.1 电厂AGC性能指标评定方法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 调节速率指标K_1 | 第48页 |
| 4.1.2 调节精度指标K_2 | 第48-49页 |
| 4.1.3 响应时间指标K_3 | 第49-50页 |
| 4.2 储能参与火电机组AGC策略研究 | 第50-52页 |
| 4.2.1 提高调节速率 | 第50页 |
| 4.2.2 提高调节精度 | 第50-51页 |
| 4.2.3 降低响应时间 | 第51页 |
| 4.2.4 SOC归位 | 第51-52页 |
| 4.3 储能参与电厂AGC最优容量规划 | 第52-55页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第52-54页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第54-55页 |
| 4.4 算例分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 储能提升AGC性能分析 | 第55-57页 |
| 4.4.2 储能的最优容量 | 第57-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第71页 |
| 发表的论文 | 第71页 |
| 发表的专利 | 第71页 |
| 参与的课题 | 第71页 |
