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基于Hadoop的基因大数据序列比对算法研究与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的目的和意义第9-12页
    1.2 序列比对技术的国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文研究的主要内容及章节安排第15-17页
第2章 基于Hadoop的基因大数据序列比对算法总体设计及集群搭建第17-32页
    2.1 基于Hadoop的基因大数据序列比对算法总体设计第17-19页
    2.2 参考基因组预处理第19-26页
    2.3 测序数据预处理第26-28页
        2.3.1 测序数据格式第26-27页
        2.3.2 FASTQ测序数据文件预处理第27-28页
    2.4 Hadoop集群环境搭建第28-30页
    2.5 分布式缓存设计和单节点多线程第30-31页
    2.6 本章小结第31-32页
第3章 基于BWT索引的序列比对算法实现及分析第32-40页
    3.1 BWT转换原理第32-34页
        3.1.1 BWT编码过程第32-33页
        3.1.2 BWT解码过程第33-34页
    3.2 基于BWT索引的Bowtie算法实现第34-37页
    3.3 基于BWT索引的BWA算法实现第37-38页
    3.4 基于BWT索引的序列比对算法性能分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于种子投票策略的Subread算法及改进实现第40-59页
    4.1 基于种子投票策略的Subread算法原理及实现第40-50页
        4.1.1 种子投票及精确比对模块第42-47页
        4.1.2 模糊比对模块第47-49页
        4.1.3 Subread算法性能测试及结果分析第49-50页
    4.2 基于种子投票策略的改进型Subread算法第50-54页
        4.2.1 基于种子投票策略的Subread算法改进实现第50-53页
        4.2.2 改进型Subread算法性能测试及实验结果分析第53-54页
    4.3 改进型Subread算法的并行化实现第54-58页
        4.3.1 并行化主要问题及解决方案第54-55页
        4.3.2 改进型Subread算法并行化具体实现第55-57页
        4.3.3 并行化改进型Subread性能测试及实验结果分析第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第5章 总结与展望第59-61页
    5.1 论文工作总结第59-60页
    5.2 未来工作展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间参加的科研项目第65页

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