不确定数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 不确定数据挖掘算法国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 不确定异常点检测算法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 不确定数据聚类算法研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容和结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 不确定数据概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 不确定数据产生的原因 | 第16页 |
| 2.1.2 不确定数据的分类 | 第16-17页 |
| 2.2 异常点检测算法概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于距离的异常点检测算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于密度的异常点检测 | 第19-20页 |
| 2.2.3 其他方法 | 第20页 |
| 2.3 聚类算法概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于划分的聚类算法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于层次的聚类算法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于密度的聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 其他方法 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于距离和密度的不确定数据异常点检测算法 | 第24-33页 |
| 3.1 问题描述 | 第24-25页 |
| 3.2 问题形式化 | 第25-27页 |
| 3.3 算法描述与分析 | 第27-29页 |
| 3.4 实验与分析 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第29页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于层次凝聚的不确定数据聚类算法 | 第33-40页 |
| 4.1 问题描述 | 第33页 |
| 4.2 问题形式化 | 第33-35页 |
| 4.3 算法描述与分析 | 第35-36页 |
| 4.4 实验与分析 | 第36-39页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文及参加的项目 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |
