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基于机器视觉的网络隔离与视频传输系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 选题背景与意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-9页
    1.3 本文主要内容第9页
    1.4 本文主要结构第9-11页
第二章 相关概念与理论基础第11-17页
    2.1 视频传输和网络隔离概念第11页
    2.2 常见的视频流编码标准第11-12页
    2.3 常见的网络安全威胁第12页
    2.4 当前主要的网络隔离技术第12-13页
    2.5 系统开发技术第13-16页
        2.5.1 Qt开发框架第13-14页
        2.5.2 计算机视觉库OpenCV第14-15页
        2.5.3 视频编解码库FFmpeg第15-16页
    2.6 本章小结第16-17页
第三章 系统需求与分析第17-25页
    3.1 系统可行性分析第17-18页
        3.1.1 技术可行性第17页
        3.1.2 经济可行性第17-18页
    3.2 系统功能性需求第18-22页
        3.2.1 视频传输部分需求第18页
        3.2.2 网络隔离部分需求第18页
        3.2.3 公共模块需求第18-22页
    3.3 系统非功能性需求第22-23页
    3.4 本章小结第23-25页
第四章 系统具体设计第25-47页
    4.1 系统整体架构第25-26页
    4.2 视频传输部分详细设计第26-31页
        4.2.1 视频编解码第26-28页
        4.2.2 网络传输设计第28-31页
    4.3 基于机器视觉的网络隔离设计第31-40页
        4.3.1 基于机器视觉的编码第31-32页
        4.3.2 基于机器视觉的解码第32-38页
        4.3.3 改进的基于机器视觉网络隔离算法第38-40页
    4.4 公共模块详细设计第40-45页
        4.4.1 数据库设计第41-42页
        4.4.2 文件处理设计第42-43页
        4.4.3 视频处理设计第43-44页
        4.4.4 日志模块设计第44-45页
        4.4.5 多线程设计第45页
    4.5 本章小结第45-47页
第五章 系统实现与说明第47-59页
    5.1 系统开发环境第47页
    5.2 系统实现与展示第47-57页
        5.2.1 手机客户端实现第47-49页
        5.2.2 转播端实现第49-53页
        5.2.3 感知端实现第53-55页
        5.2.4 视传系统展示第55-57页
    5.3 本章小结第57-59页
第六章 总结与展望第59-61页
    6.1 工作总结第59页
    6.2 工作展望第59-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
附录第67-69页

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