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具有灰需求的同时取送货选址路径优化研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究综述第9-14页
        1.2.1 带能力约束选址路径问题研究现状第10-11页
        1.2.2 带同时取送货选址路径问题研究现状第11-12页
        1.2.3 带时间窗选址路径问题研究现状第12页
        1.2.4 不确定环境下选址路径问题研究现状第12-14页
        1.2.5 研究现状述评第14页
    1.3 研究内容和论文结构第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 论文结构第15-17页
    1.4 本文创新点第17-18页
第二章 相关基础理论第18-24页
    2.1 灰色机会约束规划第18-19页
    2.2 禁忌搜索算法第19-21页
    2.3 多目标优化问题第21-22页
    2.4 灰关联分析技术第22-24页
第三章 模型构建第24-33页
    3.1 具有灰需求的同时取送货单目标LRP优化模型第24-29页
        3.1.1 问题分析第24页
        3.1.2 问题描述第24-25页
        3.1.3 模型假设第25-26页
        3.1.4 符号和变量说明第26-27页
        3.1.5 数学模型第27-29页
    3.2 具有灰需求的同时取送货多目标LRP优化模型第29-33页
        3.2.1 问题分析第29页
        3.2.2 问题描述第29-30页
        3.2.3 模型假设第30页
        3.2.4 符号和变量说明第30页
        3.2.5 满意度测度第30-31页
        3.2.6 数学模型第31-33页
第四章 模型求解第33-48页
    4.1 模型转换与处理第33-36页
        4.1.1 灰色机会约束规划模型第33-35页
        4.1.2 灰色约束条件处理第35-36页
    4.2 求解单目标LRP优化模型的混合禁忌算法第36-43页
        4.2.1 解的表示第36-37页
        4.2.2 初始解生成第37-39页
        4.2.3 邻域解生成第39-40页
        4.2.4 禁忌对象和禁忌表第40-41页
        4.2.5 藐视准则及终止准则第41页
        4.2.6 嵌套灰色模拟的单目标禁忌算法流程第41-43页
    4.3 求解多目标LRP优化模型的混合禁忌算法第43-48页
        4.3.1 筛选局部非劣解集第44页
        4.3.2 更新全局非劣解集第44-45页
        4.3.3 灰关联分析引导算法搜索第45页
        4.3.4 嵌套灰关联分析的多目标禁忌算法流程第45-48页
第五章 算例仿真与结果分析第48-65页
    5.1 实验环境第48-50页
    5.2 实验设计第50-52页
        5.2.1 基础实验组设计第50-51页
        5.2.2 对照实验组设计第51-52页
    5.3 实验结果及分析第52-65页
        5.3.1 基础实验组结果第52-56页
        5.3.2 对照实验一:考虑灰需求合理性分析第56-60页
        5.3.3 对照实验二:置信水平敏感性分析第60-61页
        5.3.4 对照实验三:灰关联引导效果分析第61-62页
        5.3.5 对照实验四:灰关联评价最优参考解第62-65页
总结与展望第65-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
个人简历及研究成果第73页

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