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球阀生产车间物联制造系统研发

致谢第5-6页
摘要第6-7页
abstract第7-8页
1 绪论第14-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第14-15页
        1.1.1 课题研究的背景第14-15页
        1.1.2 课题研究的意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 物联制造系统研究现状第15-17页
        1.2.2 车间排程问题研究现状第17-19页
    1.3 课题研究内容第19-20页
    1.4 论文的组织结构第20-21页
2 系统总体设计第21-37页
    2.1 系统应用对象分析第21-23页
        2.1.1 典型球阀生产车间生产过程介绍第21-23页
        2.1.2 传统生产模式问题分析第23页
    2.2 系统总体结构第23-25页
    2.3 车间实时多源信息分析第25-29页
    2.4 系统通信方式分析第29-32页
        2.4.1 工业无线通信方式第29-31页
        2.4.2 工业无线以太网组网结构第31-32页
    2.5 系统数据交换标准研究第32-36页
        2.5.1 标准制造信息的制定第32-35页
        2.5.2 标准制造信息通信流程第35-36页
    2.6 本章小结第36-37页
3 系统软件的设计与实现第37-57页
    3.1 软件架构第37-42页
        3.1.1 三层架构的原理第37-39页
        3.1.2 三层架构的实现第39-42页
    3.2 统一数据访问层设计第42-46页
    3.3 系统主要功能模块的设计与实现第46-56页
        3.3.1 生产资源建模第48页
        3.3.2 车间生产排程第48-50页
        3.3.3 设备监控管理第50-53页
        3.3.4 工序生产实时监控第53-54页
        3.3.5 质量追溯管理第54-56页
    3.4 本章小结第56-57页
4 系统生产排程算法设计第57-72页
    4.1 球阀生产车间排程问题描述第57-60页
    4.2 分布估计算法的提出第60-64页
        4.2.1 遗传算法第60-61页
        4.2.2 分步估计算法第61-64页
    4.3 变邻域搜索算法基本理论第64-65页
    4.4 混合分步估计算法设计第65-69页
        4.4.1 编码与解码第65-66页
        4.4.2 初始化概率模型与种群第66-67页
        4.4.3 更新概率模型第67页
        4.4.4 变邻域搜索算法设计第67-68页
        4.4.5 算法整体流程第68-69页
    4.5 实验结果及分析第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
5 总结与展望第72-74页
    5.1 本文研究总结第72页
    5.2 后续研究展望第72-74页
参考文献第74-78页
作者简介第78页

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