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改善电气化铁路自闭/贯通线路电能质量的UPQC控制策略及实现研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-11页
    1.2 电气化铁路电能质量问题概述第11-15页
        1.2.1 电能质量的含义第11-12页
        1.2.2 电能质量问题的分类第12-13页
        1.2.3 电能质量问题在电气化铁路中的危害第13-14页
        1.2.4 电气化铁路电能质量问题解决措施第14-15页
    1.3 UPQC的国内外研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容和关键工作第17-18页
    1.5 论文的章节安排第18-19页
第二章 UPQC的拓扑结构、功率流动及数学建模第19-28页
    2.1 UPQC的拓扑结构及模块功能第19-21页
        2.1.1 UPQC的拓扑结构第19-20页
        2.1.2 UPQC的模块功能分析第20-21页
    2.2 UPQC的功率流动分析第21-23页
    2.3 UPQC的数学建模第23-27页
        2.3.1 a-b-c坐标系下的数学模型第23-25页
        2.3.2 UPQC的状态空间模型第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 UPQC补偿指令信号检测方法研究第28-45页
    3.1 电流谐波补偿指令信号检测第28-37页
        3.1.1 傅里叶变换检测法第28-29页
        3.1.2 小波变换检测法第29-30页
        3.1.3 基于瞬时无功功率理论的谐波检测法第30-37页
    3.2 电压跌落补偿指令信号检测第37-39页
        3.2.1 有效值计算法第37页
        3.2.2 基波分量法第37页
        3.2.3 峰值电压法第37-38页
        3.2.4 小波变换法第38页
        3.2.5 基于瞬时无功功率理论的dq0变换法第38-39页
    3.3 基于dq0变换的畸变量综合检测算法第39-44页
        3.3.1 基于dq0变换的综合检测法原理第39-41页
        3.3.2 仿真分析第41-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 UPQC补偿信号控制策略研究第45-67页
    4.1 电压型变流器的传统控制策略第45-49页
        4.1.1 三角载波脉宽调制方式第45页
        4.1.2 滞环跟踪控制方式第45-46页
        4.1.3 空间矢量控制方式第46-49页
    4.2 电压电流补偿单元PI控制第49-53页
        4.2.1 电压补偿单元PI控制第49-51页
        4.2.2 电流补偿单元PI控制第51-53页
    4.3 基于CGT的直接自适应控制策略第53-56页
        4.3.1 CGT控制器的设计第53-55页
        4.3.2 直接自适应控制器的设计第55-56页
    4.4 仿真分析第56-66页
        4.4.1 故障状态一:电压暂升暂降、电压谐波第58-59页
        4.4.2 故障状态二:谐波电流第59-61页
        4.4.3 故障状态三:电压暂升暂降、电压电流谐波第61-66页
    4.5 本章小结第66-67页
第五章 实验设计及结果分析第67-78页
    5.1 硬件电路设计与参数计算第67-69页
        5.1.1 实验装置第67-68页
        5.1.2 参数计算第68-69页
    5.2 检测与控制电路设计第69-73页
        5.2.1 主电路设计第70-71页
        5.2.2 电流电压采样电路设计第71页
        5.2.3 信号调理电路设计第71-72页
        5.2.4 驱动电路设计第72页
        5.2.5 通信电路设计第72-73页
    5.3 检测及控制算法程序设计第73-75页
        5.3.1 主程序第73-74页
        5.3.2 外部中断服务子程序第74页
        5.3.3 定时器中断服务子程序第74-75页
        5.3.4 基于CGT的直接自适应控制算法子程序第75页
    5.4 实验结果第75-77页
        5.4.1 电压补偿单元独立工作第75-76页
        5.4.2 电流补偿单元独立工作第76-77页
        5.4.3 电压、电流补偿单元协调工作第77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
    6.1 结论第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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