逆变器电流谐波在线监测与故障分析研究
致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第16-24页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第16-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-22页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
第2章 逆变器监测量选取与故障分析 | 第24-39页 |
2.1 逆变器结构与电能质量 | 第24-28页 |
2.1.1 逆变器结构 | 第24-27页 |
2.1.2 电能质量 | 第27-28页 |
2.2 逆变器在线监测量选取 | 第28-30页 |
2.3 逆变器故障分析 | 第30-37页 |
2.3.1 基于人工智能算法故障诊断 | 第30-33页 |
2.3.2 三相逆变器故障类型 | 第33-34页 |
2.3.3 逆变器电流故障诊断法 | 第34-37页 |
2.4 逆变器在线监测组网方案 | 第37-38页 |
2.5 本章小节 | 第38-39页 |
第3章 基于改进FFT算法谐波检测 | 第39-52页 |
3.1 FFT谐波检测不足 | 第39-41页 |
3.2 改进FFT加汉宁窗谐波检测 | 第41-44页 |
3.3 算法验证 | 第44-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 基于匹配追踪故障特征分析 | 第52-65页 |
4.1 基于匹配追踪参数化故障特征提取 | 第52-54页 |
4.2 参数化故障特征仿真验证 | 第54-61页 |
4.3 改进支持向量机进行故障分类 | 第61-62页 |
4.4 故障分类仿真结果 | 第62-64页 |
4.5 本章小节 | 第64-65页 |
第5章 平台设计与实验测试 | 第65-85页 |
5.1 LoRa扩频通信平台 | 第65-75页 |
5.2 实验验证 | 第75-83页 |
5.2.1 平台搭建 | 第75-77页 |
5.2.2 实验测试 | 第77-83页 |
5.3 本章小节 | 第83-85页 |
第6章 总结与展望 | 第85-86页 |
6.1 工作总结 | 第85页 |
6.2 工作展望 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果 | 第90-91页 |