| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容、目的与意义 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究目的与意义 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-19页 |
| 1.5 本章总结 | 第19-20页 |
| 第二章 共享模式单车发展现状研究 | 第20-27页 |
| 2.1 有桩式自行车 | 第20-21页 |
| 2.1.1 有桩式自行车定义 | 第20页 |
| 2.1.2 有桩式自行车的起源及发展历程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 西安市有桩式自行车服务系统 | 第21页 |
| 2.2 无桩式自行车 | 第21-24页 |
| 2.2.1 无桩式自行车定义 | 第21页 |
| 2.2.2 无桩式自行车发展起源及过程 | 第21-22页 |
| 2.2.3 无桩式自行车功能定位 | 第22-23页 |
| 2.2.4 无桩式共享单车发展的问题 | 第23-24页 |
| 2.3 共享模式单车与城市的可持续发展 | 第24-26页 |
| 2.3.1 高机动化下的城市交通问题 | 第24页 |
| 2.3.2 构建友好骑行 | 第24-25页 |
| 2.3.3 共享模式单车发展问题研究 | 第25-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-27页 |
| 第三章 交通出行选择方案调查设计与特征分析 | 第27-49页 |
| 3.1 西安市共享模式单车系统发展研究 | 第27-28页 |
| 3.2 问卷设计与调查 | 第28-32页 |
| 3.2.1 调查方式选择 | 第28页 |
| 3.2.2 抽样样本设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2.1 调查总体定义与计算 | 第28-29页 |
| 3.2.2.2 抽样样本量计算 | 第29页 |
| 3.2.3 调查内容与问卷设计 | 第29-32页 |
| 3.2.3.1 调查内容 | 第29页 |
| 3.2.3.2 调查问卷的设计 | 第29-32页 |
| 3.3 出行选择模式数据库建立 | 第32-33页 |
| 3.3.1 调查组织 | 第32页 |
| 3.3.2 通勤数据库的建立 | 第32-33页 |
| 3.4 出行选择模式特征分析 | 第33-48页 |
| 3.4.1 基于样本总体的出行选择模式特征分析 | 第33-35页 |
| 3.4.2 以通勤出行为主的交通出行方式典型模式样本特征分析 | 第35-44页 |
| 3.4.2.1 个人家庭特征属性 | 第35-41页 |
| 3.4.2.2 出行特征属性 | 第41-44页 |
| 3.4.3 以休闲娱乐出行为主的交通出行方式典型模式样本特征分析 | 第44-47页 |
| 3.4.3.1 比值比计算模型构建 | 第45页 |
| 3.4.3.2 以休闲娱乐出行为主的无桩式单车被选择影响因素分析 | 第45-47页 |
| 3.4.4 服务感知属性特征 | 第47-48页 |
| 3.5 本章总结 | 第48-49页 |
| 第四章 交通出行选择建模方法研究 | 第49-63页 |
| 4.1 离散选择模型 | 第49-52页 |
| 4.1.1 随机效用理论 | 第49-50页 |
| 4.1.2 二值选择模型 | 第50页 |
| 4.1.3 多值选择模型 | 第50-51页 |
| 4.1.4 MNL模型参数估计方法 | 第51-52页 |
| 4.2 无桩式单车被选择影响因素分析 | 第52-57页 |
| 4.2.1 “无桩式单车被选择为现状交通出行方式之一”影响因素分析 | 第53-55页 |
| 4.2.1.1 参数标定 | 第53-54页 |
| 4.2.1.2 效用函数解析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 “无桩式单车被选择为现状通勤出行方式之一”影响因素分析 | 第55-56页 |
| 4.2.2.1 参数标定 | 第55页 |
| 4.2.2.2 效用函数解析 | 第55-56页 |
| 4.2.3 特征变量影响效果分析 | 第56-57页 |
| 4.3 现状通勤出行选择概率分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 无桩式单车出现前通勤出行选择效用模型参数标定 | 第58页 |
| 4.3.2 通勤出行行为选择分析 | 第58-59页 |
| 4.3.3 无桩式单车出现后通勤出行选择效用模型参数标定 | 第59-60页 |
| 4.3.4 无桩式单车出现后通勤出行行为选择分析 | 第60-61页 |
| 4.3.5 无桩式单车出现前后交通出行方式选择预测 | 第61-62页 |
| 4.4 本章总结 | 第62-63页 |
| 第五章 交通经济效益分析 | 第63-75页 |
| 5.1 无桩式单车出行成本解析 | 第63-64页 |
| 5.1.1 出行时间成本解析 | 第63页 |
| 5.1.2 出行经济成本解析 | 第63-64页 |
| 5.1.3 时间-经济收益转化 | 第64页 |
| 5.2 交通经济效益解析 | 第64-72页 |
| 5.2.1 具有可替代性的出行选择方案 | 第64-68页 |
| 5.2.1.1 步行 | 第65-66页 |
| 5.2.1.2 自行车 | 第66-67页 |
| 5.2.1.3 公共自行车 | 第67-68页 |
| 5.2.2 存在固有优势的出行选择方案 | 第68-69页 |
| 5.2.2.1 小汽车 | 第68-69页 |
| 5.2.2.2 电动车 | 第69页 |
| 5.2.3 作为组织出行重要一环的选择方案 | 第69-71页 |
| 5.2.3.1 地铁 | 第70页 |
| 5.2.3.2 公交车 | 第70-71页 |
| 5.2.4 作为城市交通补充出租车出行方案-出租车 | 第71-72页 |
| 5.3 实例分析 | 第72-74页 |
| 5.3.1 交通经济效益初步分析 | 第72-73页 |
| 5.3.2 经济效益综合评价 | 第73-74页 |
| 5.4 本章总结 | 第74-75页 |
| 第六章 无桩式单车运行分布状态研究 | 第75-92页 |
| 6.1 单车运行分布数据的获得与筛选 | 第75-78页 |
| 6.1.1 基于Python的单车运行数据获取 | 第75页 |
| 6.1.2 基于MATLAB的单车运行数据筛选 | 第75-77页 |
| 6.1.2.1 研究点位确定 | 第75-76页 |
| 6.1.2.2 研究范围确定 | 第76-77页 |
| 6.1.3 应用MATLAB进行数据筛选 | 第77-78页 |
| 6.2 基于SPSS的无桩式单车数量变化规律解析 | 第78-86页 |
| 6.2.1 北大街地铁站 | 第78-79页 |
| 6.2.2 大雁塔站 | 第79-80页 |
| 6.2.3 北客站 | 第80-81页 |
| 6.2.4 长安大学渭水校区 | 第81-82页 |
| 6.2.5 西安铁路职业技术学院(新) | 第82-83页 |
| 6.2.6 有色大厦 | 第83页 |
| 6.2.7 距离-数量对比分析 | 第83-85页 |
| 6.2.7.1 区位熵概念解析与集聚性评价模型引入 | 第84-85页 |
| 6.2.7.2 研究点位集聚性分析 | 第85页 |
| 6.2.8 时间-数量对比分析 | 第85-86页 |
| 6.2.9 小结 | 第86页 |
| 6.3 基于单车分布状态进行停车点位规划研究 | 第86-91页 |
| 6.3.1 集聚点位确定与基于集聚点建立Voronoi图 | 第87-88页 |
| 6.3.2 单车数量阈值获取 | 第88页 |
| 6.3.3 市内单车停放规划设计 | 第88-89页 |
| 6.3.4 以五路口、北大街两站为例进行设计释义 | 第89-90页 |
| 6.3.4.1 两站之间道路上无桩式单车分布状态解析 | 第89-90页 |
| 6.3.4.2 所需停车面积确定与停放规划设计 | 第90页 |
| 6.3.5 小结 | 第90-91页 |
| 6.4 本章总结 | 第91-92页 |
| 第七章 结论与展望 | 第92-95页 |
| 7.1 研究成果与主要结论 | 第92-93页 |
| 7.2 主要创新点 | 第93页 |
| 7.3 研究展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
