| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 HIV模型 | 第9-10页 |
| 1.1.2 Logistic模型 | 第10页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 预备知识 | 第11-14页 |
| 1.3.1 线性稳定性理论 | 第12-13页 |
| 1.3.2 两类多项式方程根的分布 | 第13-14页 |
| 第2章 Beddington-DeAngelis发生率下具有感染时滞的HIV模型的稳定性及Hopf分支 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 感染平衡点的稳定性以及Hopf分支的存在性 | 第14-19页 |
| 2.3 数值模拟 | 第19-20页 |
| 2.4 结论 | 第20-22页 |
| 第3章 多时滞Logistic模型的稳定性及Hopf分支 | 第22-42页 |
| 3.1 引言 | 第22-24页 |
| 3.2 多时滞Logistic模型的稳定性和Hopf分支 | 第24-29页 |
| 3.3 分支方向和稳定性 | 第29-34页 |
| 3.4 数值模拟 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-42页 |
| 第4章 结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |