铁路技术站作业计划优化编制的模型与算法研究
摘要 | 第7-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第1章 绪论 | 第17-34页 |
1.1 选题背景 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-27页 |
1.3 研究目标及内容 | 第27-30页 |
1.4 研究方法及路线 | 第30-33页 |
1.5 论文结构 | 第33-34页 |
第2章 区段站配流问题 | 第34-70页 |
2.1 引言 | 第34-40页 |
2.2 优化模型 | 第40-42页 |
2.2.1 模型假设 | 第40页 |
2.2.2 符号说明 | 第40-41页 |
2.2.3 优化模型 | 第41-42页 |
2.3 拉格朗日松弛算法 | 第42-48页 |
2.3.1 问题分解和下界 | 第43-44页 |
2.3.2 可行解和上界 | 第44-47页 |
2.3.3 拉格朗日乘子更新 | 第47页 |
2.3.4 终止条件 | 第47-48页 |
2.4 启发式算法 | 第48-56页 |
2.4.1 列车时间参数 | 第48-50页 |
2.4.2 出发列车编组顺序的调整 | 第50-52页 |
2.4.3 到达列车解体顺序的调整 | 第52-54页 |
2.4.4 算法步骤 | 第54-56页 |
2.5 遗传算法 | 第56-64页 |
2.5.1 染色体编码 | 第56页 |
2.5.2 染色体解码 | 第56-60页 |
2.5.3 初始种群 | 第60页 |
2.5.4 适应度函数 | 第60-61页 |
2.5.5 遗传算子 | 第61-63页 |
2.5.6 终止条件与算法流程 | 第63-64页 |
2.6 计算测试 | 第64-69页 |
2.6.1 测试算例 | 第64-65页 |
2.6.2 参数设置 | 第65-66页 |
2.6.3 算法比较 | 第66页 |
2.6.4 计算结果 | 第66-69页 |
2.7 本章小结 | 第69-70页 |
第3章 单向编组站配流问题 | 第70-101页 |
3.1 引言 | 第70-75页 |
3.2 优化模型 | 第75-78页 |
3.2.1 模型假设 | 第75页 |
3.2.2 符号说明 | 第75-76页 |
3.2.3 优化模型 | 第76-78页 |
3.3 拉格朗日松弛算法 | 第78-85页 |
3.3.1 问题分解和下界 | 第79-80页 |
3.3.2 可行解和上界 | 第80-83页 |
3.3.3 拉格朗日乘子更新 | 第83-84页 |
3.3.4 终止条件 | 第84-85页 |
3.4 有偏随机键遗传算法 | 第85-94页 |
3.4.1 染色体编码 | 第85-86页 |
3.4.2 染色体解码 | 第86-90页 |
3.4.3 初始种群 | 第90页 |
3.4.4 适应度函数 | 第90-91页 |
3.4.5 进化策略 | 第91-92页 |
3.4.6 参数均匀交叉 | 第92-93页 |
3.4.7 终止条件及算法流程 | 第93-94页 |
3.5 计算测试 | 第94-100页 |
3.5.1 测试算例 | 第94-95页 |
3.5.2 参数设置 | 第95-96页 |
3.5.3 算法比较 | 第96-98页 |
3.5.4 计算结果 | 第98-100页 |
3.6 本章小结 | 第100-101页 |
第4章 双向编组站配流问题 | 第101-137页 |
4.1 引言 | 第101-106页 |
4.2 优化模型 | 第106-111页 |
4.2.1 模型假设 | 第106页 |
4.2.2 符号说明 | 第106-108页 |
4.2.3 优化模型 | 第108-111页 |
4.3 拉格朗日松弛算法 | 第111-117页 |
4.3.1 问题分解 | 第111-114页 |
4.3.2 可行解 | 第114-116页 |
4.3.3 乘子更新 | 第116-117页 |
4.3.4 终止条件 | 第117页 |
4.4 有偏随机键遗传算法 | 第117-127页 |
4.4.1 解的表示 | 第118页 |
4.4.2 解码 | 第118-123页 |
4.4.3 适应度函数 | 第123页 |
4.4.4 进化策略 | 第123-127页 |
4.5 计算测试 | 第127-136页 |
4.5.1 测试算例 | 第127-128页 |
4.5.2 参数设置 | 第128-130页 |
4.5.3 算法比较 | 第130页 |
4.5.4 计算结果 | 第130-136页 |
4.6 本章小结 | 第136-137页 |
第5章 技术站进路调度问题 | 第137-183页 |
5.1 引言 | 第137-140页 |
5.2 文献综述 | 第140-147页 |
5.3 数学模型 | 第147-166页 |
5.3.1 基本元素 | 第148-152页 |
5.3.2 约束条件 | 第152-164页 |
5.3.3 目标函数 | 第164-165页 |
5.3.4 整体模型 | 第165-166页 |
5.4 模型拓展 | 第166-171页 |
5.4.1 更丰富的运营实况 | 第167-168页 |
5.4.2 更灵活的调度选项 | 第168-169页 |
5.4.3 应对不可行的策略 | 第169-171页 |
5.5 计算测试 | 第171-182页 |
5.5.1 测试算例 | 第171-177页 |
5.5.2 模型分析 | 第177-179页 |
5.5.3 策略比较 | 第179页 |
5.5.4 计算结果 | 第179-182页 |
5.6 本章小结 | 第182-183页 |
第6章 技术站编组调车问题 | 第183-238页 |
6.1 引言 | 第183-187页 |
6.2 文献综述 | 第187-197页 |
6.3 位串法 | 第197-215页 |
6.3.1 基本术语 | 第197-199页 |
6.3.2 基本性质 | 第199-205页 |
6.3.3 优化模型 | 第205-211页 |
6.3.4 迭代算法 | 第211-215页 |
6.4 局部优化 | 第215-221页 |
6.5 批量编组调车问题 | 第221-230页 |
6.6 计算测试 | 第230-236页 |
6.6.1 测试算例 | 第230-233页 |
6.6.2 算法比较 | 第233-234页 |
6.6.3 算法分析 | 第234-235页 |
6.6.4 计算结果 | 第235-236页 |
6.7 本章小结 | 第236-238页 |
结论与展望 | 第238-243页 |
致谢 | 第243-245页 |
参考文献 | 第245-261页 |
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第261-262页 |