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铁路技术站作业计划优化编制的模型与算法研究

摘要第7-10页
Abstract第10-12页
第1章 绪论第17-34页
    1.1 选题背景第17-19页
    1.2 国内外研究现状第19-27页
    1.3 研究目标及内容第27-30页
    1.4 研究方法及路线第30-33页
    1.5 论文结构第33-34页
第2章 区段站配流问题第34-70页
    2.1 引言第34-40页
    2.2 优化模型第40-42页
        2.2.1 模型假设第40页
        2.2.2 符号说明第40-41页
        2.2.3 优化模型第41-42页
    2.3 拉格朗日松弛算法第42-48页
        2.3.1 问题分解和下界第43-44页
        2.3.2 可行解和上界第44-47页
        2.3.3 拉格朗日乘子更新第47页
        2.3.4 终止条件第47-48页
    2.4 启发式算法第48-56页
        2.4.1 列车时间参数第48-50页
        2.4.2 出发列车编组顺序的调整第50-52页
        2.4.3 到达列车解体顺序的调整第52-54页
        2.4.4 算法步骤第54-56页
    2.5 遗传算法第56-64页
        2.5.1 染色体编码第56页
        2.5.2 染色体解码第56-60页
        2.5.3 初始种群第60页
        2.5.4 适应度函数第60-61页
        2.5.5 遗传算子第61-63页
        2.5.6 终止条件与算法流程第63-64页
    2.6 计算测试第64-69页
        2.6.1 测试算例第64-65页
        2.6.2 参数设置第65-66页
        2.6.3 算法比较第66页
        2.6.4 计算结果第66-69页
    2.7 本章小结第69-70页
第3章 单向编组站配流问题第70-101页
    3.1 引言第70-75页
    3.2 优化模型第75-78页
        3.2.1 模型假设第75页
        3.2.2 符号说明第75-76页
        3.2.3 优化模型第76-78页
    3.3 拉格朗日松弛算法第78-85页
        3.3.1 问题分解和下界第79-80页
        3.3.2 可行解和上界第80-83页
        3.3.3 拉格朗日乘子更新第83-84页
        3.3.4 终止条件第84-85页
    3.4 有偏随机键遗传算法第85-94页
        3.4.1 染色体编码第85-86页
        3.4.2 染色体解码第86-90页
        3.4.3 初始种群第90页
        3.4.4 适应度函数第90-91页
        3.4.5 进化策略第91-92页
        3.4.6 参数均匀交叉第92-93页
        3.4.7 终止条件及算法流程第93-94页
    3.5 计算测试第94-100页
        3.5.1 测试算例第94-95页
        3.5.2 参数设置第95-96页
        3.5.3 算法比较第96-98页
        3.5.4 计算结果第98-100页
    3.6 本章小结第100-101页
第4章 双向编组站配流问题第101-137页
    4.1 引言第101-106页
    4.2 优化模型第106-111页
        4.2.1 模型假设第106页
        4.2.2 符号说明第106-108页
        4.2.3 优化模型第108-111页
    4.3 拉格朗日松弛算法第111-117页
        4.3.1 问题分解第111-114页
        4.3.2 可行解第114-116页
        4.3.3 乘子更新第116-117页
        4.3.4 终止条件第117页
    4.4 有偏随机键遗传算法第117-127页
        4.4.1 解的表示第118页
        4.4.2 解码第118-123页
        4.4.3 适应度函数第123页
        4.4.4 进化策略第123-127页
    4.5 计算测试第127-136页
        4.5.1 测试算例第127-128页
        4.5.2 参数设置第128-130页
        4.5.3 算法比较第130页
        4.5.4 计算结果第130-136页
    4.6 本章小结第136-137页
第5章 技术站进路调度问题第137-183页
    5.1 引言第137-140页
    5.2 文献综述第140-147页
    5.3 数学模型第147-166页
        5.3.1 基本元素第148-152页
        5.3.2 约束条件第152-164页
        5.3.3 目标函数第164-165页
        5.3.4 整体模型第165-166页
    5.4 模型拓展第166-171页
        5.4.1 更丰富的运营实况第167-168页
        5.4.2 更灵活的调度选项第168-169页
        5.4.3 应对不可行的策略第169-171页
    5.5 计算测试第171-182页
        5.5.1 测试算例第171-177页
        5.5.2 模型分析第177-179页
        5.5.3 策略比较第179页
        5.5.4 计算结果第179-182页
    5.6 本章小结第182-183页
第6章 技术站编组调车问题第183-238页
    6.1 引言第183-187页
    6.2 文献综述第187-197页
    6.3 位串法第197-215页
        6.3.1 基本术语第197-199页
        6.3.2 基本性质第199-205页
        6.3.3 优化模型第205-211页
        6.3.4 迭代算法第211-215页
    6.4 局部优化第215-221页
    6.5 批量编组调车问题第221-230页
    6.6 计算测试第230-236页
        6.6.1 测试算例第230-233页
        6.6.2 算法比较第233-234页
        6.6.3 算法分析第234-235页
        6.6.4 计算结果第235-236页
    6.7 本章小结第236-238页
结论与展望第238-243页
致谢第243-245页
参考文献第245-261页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第261-262页

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