摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 智能家居发展的现状 | 第11-12页 |
1.3 机器学习的发展现状 | 第12页 |
1.4 本文整体结构安排 | 第12-14页 |
第2章 智能家居系统的设计 | 第14-22页 |
2.1 智能家居整体框架 | 第14-15页 |
2.2 机器学习功能需求分析 | 第15页 |
2.3 系统客户端的设计 | 第15-21页 |
2.3.1 客户端的开发框架 | 第15-16页 |
2.3.2 客户端软件的具体实现 | 第16-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 基于SVM和马尔可夫组合模型的节能提醒方案 | 第22-35页 |
3.1 节能提醒方案总体介绍 | 第22页 |
3.2 相关算法介绍 | 第22-24页 |
3.2.1 SVM机器学习算法 | 第22-23页 |
3.2.2 马尔可夫理论 | 第23-24页 |
3.3 构建SVM和马尔可夫组合模型 | 第24-26页 |
3.4 具体实现 | 第26-30页 |
3.4.1 相关技术介绍 | 第26-27页 |
3.4.2 节能提醒方案实现 | 第27-30页 |
3.5 方案测试 | 第30-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 智能家居控制系统关键技术研究 | 第35-51页 |
4.1 多种网络连接模式 | 第35-41页 |
4.1.1 蓝牙模式 | 第35-37页 |
4.1.2 热点模式 | 第37页 |
4.1.3 局域网模式 | 第37-39页 |
4.1.4 互联网模式 | 第39-41页 |
4.2 多客户端信息同步的设计与实现 | 第41-46页 |
4.2.1 总体设计 | 第41-42页 |
4.2.2 信息同步的实现 | 第42-46页 |
4.3 跨平台开发方案的应用 | 第46-50页 |
4.3.1 方案分析 | 第46-47页 |
4.3.2 Weex技术介绍 | 第47页 |
4.3.3 方案具体实现 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 系统测试 | 第51-58页 |
5.1 功能测试 | 第51-53页 |
5.1.1 测试设备 | 第51-52页 |
5.1.2 测试步骤 | 第52页 |
5.1.3 测试结果 | 第52-53页 |
5.2 性能测试 | 第53-56页 |
5.2.1 控制性能测试 | 第53-54页 |
5.2.2 同步性能测试 | 第54-55页 |
5.2.3 稳定性测试 | 第55-56页 |
5.3 跨平台测试 | 第56-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58-59页 |
6.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64页 |