| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 车辆路径规划问题国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 电动车路径规划问题国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 能量消耗问题国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 论文内容与创新点 | 第18-22页 |
| 1.3.1 内容安排 | 第18-21页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第23-34页 |
| 2.1 电动车特性分析 | 第23-27页 |
| 2.1.1 电动车优势分析 | 第23-24页 |
| 2.1.2 电动车局限性分析 | 第24-27页 |
| 2.2 电动车路径规划理论 | 第27-31页 |
| 2.2.1 电动车路径规划类型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 路径规划模型 | 第30-31页 |
| 2.3 电池能量消耗模型研究 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于非线性能量消耗的纯电动车路径规划模型构建及算法设计 | 第34-55页 |
| 3.1 电动车电量消耗模型构建 | 第34-39页 |
| 3.2 基于均匀能量消耗的电动车路径规划模型 | 第39-41页 |
| 3.2.1 问题描述及模型假设 | 第39页 |
| 3.2.2 数学描述及符号定义 | 第39-40页 |
| 3.2.3 目标函数 | 第40页 |
| 3.2.4 约束条件 | 第40-41页 |
| 3.3 考虑非线性能量消耗的纯电动车路径规划模型 | 第41-47页 |
| 3.3.1 问题描述及模型假设 | 第42-43页 |
| 3.3.2 数学描述及符号定义 | 第43-44页 |
| 3.3.3 目标函数 | 第44-45页 |
| 3.3.4 约束条件 | 第45-47页 |
| 3.4 改进遗传算法设计 | 第47-53页 |
| 3.4.1 染色体结构设计 | 第48-49页 |
| 3.4.2 初始化种群 | 第49页 |
| 3.4.3 适应度函数设计 | 第49-50页 |
| 3.4.4 遗传算子设计 | 第50-53页 |
| 3.4.5 终止条件设计 | 第53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于非线性能量消耗的纯电动车路径规划应用研究 | 第55-77页 |
| 4.1 广东Y公司概况 | 第55-56页 |
| 4.2 相关数据准备 | 第56-61页 |
| 4.2.1 电动车参数设计 | 第56-57页 |
| 4.2.2 配送网络地理位置及需求数据 | 第57-59页 |
| 4.2.3 各网络点之间的距离数据 | 第59-60页 |
| 4.2.4 模型及求解算法涉及的参数 | 第60-61页 |
| 4.3 算例结果及分析 | 第61-75页 |
| 4.3.1 运行结果分析 | 第61-63页 |
| 4.3.2 燃油车与电动车配送分析 | 第63-67页 |
| 4.3.3 不同车型运行结果分析 | 第67-71页 |
| 4.3.4 整车参数分析 | 第71-75页 |
| 4.3.5 不同电量消耗模型运行结果对比分析 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 混合车型纯电动车问题建模与应用研究 | 第77-89页 |
| 5.1 混合车型的纯电动车路径规划模型 | 第77-82页 |
| 5.1.1 问题描述及模型假设 | 第77-78页 |
| 5.1.2 数学描述及符号定义 | 第78-79页 |
| 5.1.3 目标函数 | 第79-80页 |
| 5.1.4 约束条件 | 第80-82页 |
| 5.2 相关数据准备 | 第82-83页 |
| 5.3 算例结果分析 | 第83-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-92页 |
| 6.1 全文总结 | 第89-90页 |
| 6.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 附录 | 第96-98页 |
| 附录1：销售点信息表 | 第96-98页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 附件 | 第100页 |