| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 道路交通流预测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 智能交通系统研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 道路交通流预测相关理论 | 第17-26页 |
| 2.1 交通流基本理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 交通流特征评价参数 | 第17-18页 |
| 2.1.2 城市道路交通流特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 道路交通流短时预测基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 道路交通流短时预测的基本概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 道路交通流短时预测评价指标 | 第20页 |
| 2.3 交通流数据获取及预处理 | 第20-24页 |
| 2.3.1 交通流数据获取 | 第20-22页 |
| 2.3.2 交通流数据预处理方法 | 第22-24页 |
| 2.4 道路交通流短时预测的意义 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于BP神经网络的道路交通流短时预测算法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 BP神经网络基本原理 | 第26-28页 |
| 3.2 BP神经网络的改进 | 第28-30页 |
| 3.3 基于改进的BP神经网络的短时道路流量预测模型 | 第30-31页 |
| 3.4 基于改进BP神经网络模型的道路交通流短时预测模型实例分析 | 第31-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于流量序列聚类和神经网络混合模型的道路交通流短时预测算法研究 | 第38-58页 |
| 4.1 聚类分析基本概念 | 第38-41页 |
| 4.1.1 聚类分析的基本原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 聚类算法的分类 | 第39-40页 |
| 4.1.3 K-means算法基本原理 | 第40-41页 |
| 4.2 道路交通流短时预测的混合模型 | 第41-44页 |
| 4.2.1 交通流特性划分 | 第41-42页 |
| 4.2.2 交通流聚类 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于经验划分和改进BP神经网络模型的交通流预测模型 | 第43页 |
| 4.2.4 基于K-means聚类和改进BP神经网络模型的交通流预测模型 | 第43-44页 |
| 4.3 道路交通流短时预测混合模型实例分析 | 第44-54页 |
| 4.3.1 基于经验划分和改进BP神经网络模型的交通流预测模型分析 | 第44-49页 |
| 4.3.2 基于流量序列聚类和改进BP神经网络模型的交通流预测模型分析 | 第49-54页 |
| 4.4 预测模型实例对比分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 南沙区智能交通管控系统设计 | 第58-81页 |
| 5.1 系统逻辑功能结构设计 | 第58-68页 |
| 5.1.1 道路交通流短时预测 | 第59-60页 |
| 5.1.2 交通协调控制系统 | 第60页 |
| 5.1.3 交通数据中心 | 第60-65页 |
| 5.1.4 路网监测与应急管理 | 第65-68页 |
| 5.2 系统整体架构设计 | 第68-71页 |
| 5.3 系统数据库高可用技术方案设计 | 第71-75页 |
| 5.3.1 数据库选型 | 第71-73页 |
| 5.3.2 数据库高可用方案设计 | 第73-75页 |
| 5.4 系统业务需求数据库逻辑模型设计 | 第75-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 系统实现与测试 | 第81-93页 |
| 6.1 系统实现 | 第81-88页 |
| 6.1.1 系统登录模块 | 第81页 |
| 6.1.2 连续流绿波协调控制 | 第81-82页 |
| 6.1.3 特勤协调控制 | 第82-83页 |
| 6.1.4 多源信息采集与融合模块 | 第83-84页 |
| 6.1.5 交通基础数据管理 | 第84-85页 |
| 6.1.6 交通基础设施管理 | 第85-86页 |
| 6.1.7 路网状态监测与预测 | 第86-87页 |
| 6.1.8 交通事件联动与监控 | 第87页 |
| 6.1.9 警力资源调度与应急管理 | 第87-88页 |
| 6.2 系统数据库方案实现 | 第88-91页 |
| 6.3 系统测试 | 第91-92页 |
| 6.3.1 软件系统测试概述 | 第91页 |
| 6.3.2 智能交通管控系统测试 | 第91-92页 |
| 6.4 本章小结 | 第92-93页 |
| 总结与展望 | 第93-95页 |
| 总结 | 第93-94页 |
| 展望 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 附件 | 第101页 |
