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动力电池SOC估算方法研究与BMS开发

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 动力电池SOC估算方法研究现状第11-13页
        1.2.1 动力电池简介第11-12页
        1.2.2 SOC估算方法研究现状第12-13页
    1.3 BMS研究现状第13-14页
    1.4 本文主要研究内容第14-15页
第二章 三元锂离子电池的特性实验研究第15-35页
    2.1 锂离子电池的结构、原理及参数第15-18页
        2.1.1 锂离子电池的结构第15页
        2.1.2 锂离子电池的化学反应原理第15-16页
        2.1.3 锂离子电池的基本参数第16-18页
    2.2 锂离子电池充放电特性研究第18-19页
    2.3 电池容量与影响因素实验分析第19-29页
        2.3.1 电池容量定义与影响因素第19页
        2.3.2 电池实验平台第19-20页
        2.3.3 电池容量与充放电倍率的实验分析第20-25页
        2.3.4 电池容量与温度的实验分析第25-29页
    2.4 电池SOC定义及开路电压特性实验研究第29-30页
        2.4.1 电池SOC的定义第29页
        2.4.2 开路电压特性实验研究第29-30页
    2.5 电池内阻特性及影响因素实验分析第30-34页
        2.5.1 电池内阻特性第30页
        2.5.2 电池内阻与影响因素的实验第30-32页
        2.5.3 电池内阻与工作温度的实验分析第32-33页
        2.5.4 电池内阻与SOC的实验分析第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第三章 基于Thevenin电池等效模型的参数估算研究第35-45页
    3.1 等效电路建模简介第35-37页
    3.2 基于拉普拉斯变换的电池模型参数初始辨识第37-39页
    3.3 基于KF和DKF算法的电池模型参数实时辨识第39-44页
        3.3.1 Kalman滤波第39-40页
        3.3.2 基于卡尔曼滤波算法的参数实时辨识第40-41页
        3.3.3 基于双卡尔曼滤波算法的参数实时辨识第41-42页
        3.3.4 KF和DKF估算参数的对比第42-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第四章 基于滑模变结构卡尔曼滤波的电池SOC估算研究第45-53页
    4.1 锂离子电池SOC估算方法研究第45-48页
        4.1.1 电池等效电路模型的离散方程第45页
        4.1.2 基于指数趋近律的离散滑模控制第45-46页
        4.1.3 基于滑模变结构的卡尔曼滤波器第46-48页
    4.2 实验设计与仿真验证第48-52页
        4.2.1 实验设计第48-49页
        4.2.2 SOC估算的仿真验证第49-52页
    4.3 本章小结第52-53页
第五章 电池管理系统软硬件的开发设计第53-63页
    5.1 电池管理系统基本功能概述第53-54页
    5.2 LTC6803和MC9S12基本功能第54-55页
        5.2.1 LTC6803的基本功能第54-55页
        5.2.2 MC9S12基本功能第55页
    5.3 电池管理系统的软件设计第55-57页
    5.4 电池管理系统的硬件设计与开发第57-60页
        5.4.1 电池管理系统的硬件设计第57-59页
        5.4.2 电池管理系统的硬件开发第59-60页
    5.5 数据采集与验证第60-62页
    5.6 本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
    6.1 全文总结第63-64页
    6.2 展望第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表论文及参与科研项目第69-70页
致谢第70页

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