| 内容提要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究综述及述评 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
| 1.2.3 简要述评 | 第17-18页 |
| 1.3 主要内容和研究方法 | 第18-19页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 主要创新点和不足 | 第19-20页 |
| 1.4.1 创新点 | 第19页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第19-20页 |
| 第2章 概念界定及相关理论 | 第20-25页 |
| 2.1 大数据的概念及特征 | 第20-21页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 大数据的特征 | 第21页 |
| 2.2 国有企业、国有企业领导人与经济责任审计的概念 | 第21-23页 |
| 2.2.1 国有企业的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 国有企业领导人的概念 | 第22页 |
| 2.2.3 经济责任审计的概念 | 第22-23页 |
| 2.3 相关理论基础 | 第23-25页 |
| 2.3.1 受托责任理论 | 第23页 |
| 2.3.2 系统管理理论 | 第23-25页 |
| 第3章 大数据对国有企业领导人经济责任审计的影响 | 第25-31页 |
| 3.1 大数据对审计组织管理和审计职能的影响 | 第25-27页 |
| 3.1.1 组织管理模式改变 | 第25-26页 |
| 3.1.2 审计职能拓宽 | 第26-27页 |
| 3.2 大数据对审计内容和方式的影响 | 第27-31页 |
| 3.2.1 审计范围扩大 | 第27-28页 |
| 3.2.2 审计重点改变 | 第28-29页 |
| 3.2.3 审计方式转变 | 第29-31页 |
| 第4章 大数据环境下国有企业领导人经济责任审计现状、问题及原因分析 | 第31-36页 |
| 4.1 大数据环境下国有企业领导人经济责任审计现状 | 第31-32页 |
| 4.2 大数据环境下国有企业领导人经济责任审计存在的问题 | 第32-34页 |
| 4.2.1 大数据审计的合法性和权力边界不明确 | 第32页 |
| 4.2.2 数据综合利用率低 | 第32-33页 |
| 4.2.3 审计结果质量不高 | 第33-34页 |
| 4.3 问题原因分析 | 第34-36页 |
| 4.3.1 相关的法律制度和体制机制不健全 | 第34页 |
| 4.3.2 审计力量、技术和硬件设施不足 | 第34页 |
| 4.3.3 审计理念和工作组织模式落后 | 第34-36页 |
| 第5章 国有企业H集团公司领导人经济责任审计项目的案例分析 | 第36-42页 |
| 5.1 H集团公司审计项目概述 | 第36-37页 |
| 5.1.1 H集团公司基本情况 | 第36页 |
| 5.1.2 审计目标及主要内容 | 第36页 |
| 5.1.3 审计基本情况及存在的主要难点 | 第36-37页 |
| 5.2 大数据审计具体运用及问题解决方案 | 第37-40页 |
| 5.2.1 总体思路 | 第37-38页 |
| 5.2.2 实施步骤 | 第38-40页 |
| 5.3 H集团公司审计项目总结 | 第40-42页 |
| 第6章 大数据环境下加强国有企业领导人经济责任审计的对策及建议 | 第42-48页 |
| 6.1 完善大数据审计的保障措施 | 第42-43页 |
| 6.1.1 健全审计法律法规 | 第42-43页 |
| 6.1.2 完善审计业务规范 | 第43页 |
| 6.1.3 保障审计数据安全 | 第43页 |
| 6.2 加强大数据审计技术体系建设 | 第43-45页 |
| 6.2.1 搭建大数据审计分析平台 | 第43-44页 |
| 6.2.2 提高大数据分析能力 | 第44页 |
| 6.2.3 培养高素质的审计人才队伍 | 第44-45页 |
| 6.3 积极推进大数据审计实践 | 第45-48页 |
| 6.3.1 转变审计工作理念 | 第45-46页 |
| 6.3.2 改进审计工作方法 | 第46页 |
| 6.3.3 创新审计工作模式 | 第46-48页 |
| 第7章 结论及展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
