基于Spark平台的共享单车骑行分析
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 论文的创新点和特色 | 第14页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关知识和技术简介 | 第16-25页 |
| 2.1 大数据技术 | 第16-20页 |
| 2.1.1 分布式数据存储 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Spark大数据技术 | 第17-19页 |
| 2.1.3 BDP个人版可视化工具 | 第19-20页 |
| 2.2 平台搭建 | 第20-22页 |
| 2.2.1 安装环境 | 第20页 |
| 2.2.2 环境搭建 | 第20-22页 |
| 2.3 相关算法介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据获取和预处理 | 第25-32页 |
| 3.1 数据获取 | 第25-28页 |
| 3.1.1 爬虫简介 | 第25页 |
| 3.1.2 IP代理池设计 | 第25-26页 |
| 3.1.3 爬虫过程 | 第26-28页 |
| 3.2 数据预处理 | 第28-31页 |
| 3.2.1 格式处理 | 第28-30页 |
| 3.2.2 噪声处理 | 第30-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 单车使用特征分析 | 第32-41页 |
| 4.1 共享单车概述 | 第32-34页 |
| 4.2 单车骑行特征分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 单车骑行距离分析 | 第34-35页 |
| 4.2.2 单车骑行次数分析 | 第35-36页 |
| 4.2.3 单车区域分布情况 | 第36-38页 |
| 4.3 时间特征分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 共享单车需求量分析 | 第41-52页 |
| 5.1 实验数据与评估方法 | 第41-42页 |
| 5.1.1 数据简介 | 第41-42页 |
| 5.1.2 评估方法 | 第42页 |
| 5.2 实验建模与评估 | 第42-46页 |
| 5.2.1 实验建模 | 第42-44页 |
| 5.2.2 模型评估 | 第44-46页 |
| 5.3 骑行需求分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 聚类点需求分析 | 第46-48页 |
| 5.3.2 时间点需求分析 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
