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信息技术支撑下烟草配送车辆调度优化研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 选题背景及意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 选题意义第13-14页
    1.2 研究的理论基础与文献综述第14-18页
        1.2.1 相关物流配送概念与基本理论第14-15页
        1.2.2 关于旅行商问题研究第15页
        1.2.3 配送车辆路线问题第15-16页
        1.2.4 现代信息技术相关概念与发展趋势第16-17页
        1.2.5 遗传算法(GA)第17-18页
    1.3 研究内容、思路与论文框架第18-19页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 研究思路第19页
    1.4 本章小结第19-20页
第2章 我国烟草物流配送体系研究第20-26页
    2.1 我国烟草行业发展特征分析第20-21页
        2.1.1 我国烟草专卖制度第20页
        2.1.2 我国现行烟草管理体制的特征第20-21页
    2.2 我国烟草行业配送发展现状第21-24页
        2.2.1 烟草配送体系建设现状第21-22页
        2.2.2 烟草配送流程第22-23页
        2.2.3 我国烟草配送体系发展中存在的问题第23-24页
    2.3 我国烟草配送体系建设的要求第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 信息技术支撑下的烟草配送体系建设第26-41页
    3.1 烟草配送调度系统设计第26-28页
        3.1.1 系统流程设计第26-27页
        3.1.2 系统功能设计第27-28页
    3.2 系统功能实现第28-40页
        3.2.1 基于实时路况的动态车辆调度第28-30页
        3.2.2 实时路况采集系统的实现第30-33页
        3.2.3 基于射频技术的动态订单受理第33-35页
        3.2.4 流动库存管理功能的实现第35-37页
        3.2.5 系统效果评价第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 烟草配送调度模型及其算法与实现第41-50页
    4.1 配送车辆调度模型第41-46页
        4.1.1 关于车辆路径规划问题的研究第41-42页
        4.1.2 模型优化目标选择第42-44页
        4.1.3 模型假设第44-45页
        4.1.4 烟草配送的 VRP 数学模型构建第45-46页
    4.2 配送车辆调度的算法与实现第46-49页
        4.2.1 配送车辆调度的算法第46-47页
        4.2.2 VRP 的求解方法选择第47页
        4.2.3 遗传算法的建立与求解第47-49页
    4.3 本章小结第49-50页
第5章 白沙物流烟草配送调度优化研究第50-62页
    5.1 白沙物流简介第50页
    5.2 白沙物流烟草配送调度优化第50-51页
    5.3 问题分析第51-60页
    5.4 系统运行效果第60-61页
    5.5 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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