信息技术支撑下烟草配送车辆调度优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
插图索引 | 第10-11页 |
附表索引 | 第11-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2 选题意义 | 第13-14页 |
1.2 研究的理论基础与文献综述 | 第14-18页 |
1.2.1 相关物流配送概念与基本理论 | 第14-15页 |
1.2.2 关于旅行商问题研究 | 第15页 |
1.2.3 配送车辆路线问题 | 第15-16页 |
1.2.4 现代信息技术相关概念与发展趋势 | 第16-17页 |
1.2.5 遗传算法(GA) | 第17-18页 |
1.3 研究内容、思路与论文框架 | 第18-19页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 研究思路 | 第19页 |
1.4 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 我国烟草物流配送体系研究 | 第20-26页 |
2.1 我国烟草行业发展特征分析 | 第20-21页 |
2.1.1 我国烟草专卖制度 | 第20页 |
2.1.2 我国现行烟草管理体制的特征 | 第20-21页 |
2.2 我国烟草行业配送发展现状 | 第21-24页 |
2.2.1 烟草配送体系建设现状 | 第21-22页 |
2.2.2 烟草配送流程 | 第22-23页 |
2.2.3 我国烟草配送体系发展中存在的问题 | 第23-24页 |
2.3 我国烟草配送体系建设的要求 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 信息技术支撑下的烟草配送体系建设 | 第26-41页 |
3.1 烟草配送调度系统设计 | 第26-28页 |
3.1.1 系统流程设计 | 第26-27页 |
3.1.2 系统功能设计 | 第27-28页 |
3.2 系统功能实现 | 第28-40页 |
3.2.1 基于实时路况的动态车辆调度 | 第28-30页 |
3.2.2 实时路况采集系统的实现 | 第30-33页 |
3.2.3 基于射频技术的动态订单受理 | 第33-35页 |
3.2.4 流动库存管理功能的实现 | 第35-37页 |
3.2.5 系统效果评价 | 第37-40页 |
3.3 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 烟草配送调度模型及其算法与实现 | 第41-50页 |
4.1 配送车辆调度模型 | 第41-46页 |
4.1.1 关于车辆路径规划问题的研究 | 第41-42页 |
4.1.2 模型优化目标选择 | 第42-44页 |
4.1.3 模型假设 | 第44-45页 |
4.1.4 烟草配送的 VRP 数学模型构建 | 第45-46页 |
4.2 配送车辆调度的算法与实现 | 第46-49页 |
4.2.1 配送车辆调度的算法 | 第46-47页 |
4.2.2 VRP 的求解方法选择 | 第47页 |
4.2.3 遗传算法的建立与求解 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 白沙物流烟草配送调度优化研究 | 第50-62页 |
5.1 白沙物流简介 | 第50页 |
5.2 白沙物流烟草配送调度优化 | 第50-51页 |
5.3 问题分析 | 第51-60页 |
5.4 系统运行效果 | 第60-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |