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多通道合成孔径雷达动目标检测与成像研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展态势第12-14页
        1.2.1 SAR动目标检测与估计发展现状第12-13页
        1.2.2 机器学习在SARGMTI领域的研究现状第13-14页
    1.3 本文工作及内容安排第14-16页
第二章 多通道SARGMTI信号处理基础第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 多通道SAR动目标信号模型第16-19页
    2.3 传统多通道SAR杂波抑制方法第19-25页
        2.3.1 DPCA第19-21页
        2.3.2 ATI第21-22页
        2.3.3 CSI第22-24页
        2.3.4 传统杂波抑制方法的对比第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 多通道SARGMTI慢速目标检测方法研究第26-43页
    3.1 引言第26页
    3.2 CSI-LVD-SBL慢速动目标检测方法第26-32页
        3.2.1 PFA徙动校正处理第26-28页
        3.2.2 CSI估计动目标距离向速度第28-29页
        3.2.3 LVD估计动目标参数第29-30页
        3.2.4 基于SBL的动目标参数细化第30-32页
    3.3 ATI-SBL慢速动目标检测方法第32-34页
    3.4 仿真分析第34-42页
        3.4.1 慢速GMTI仿真实验第34-37页
        3.4.2 慢速GMTI实测数据验证第37-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 多通道SARGMTI快速目标检测方法研究第43-59页
    4.1 引言第43页
    4.2 基于Radon变换和FrFT的快速目标检测方法第43-47页
        4.2.1 Radon变换距离向速度估计第43-46页
        4.2.2 FrFT方位向速度估计第46-47页
    4.3 REVISIT快速目标检测方法第47-54页
        4.3.1 徙动校正第47-48页
        4.3.2 基于LVD的动目标定位及速度估计第48-49页
        4.3.3 REVISIT误差补偿方法第49-50页
        4.3.4 基于SBL的目标参数细化第50-54页
    4.4 仿真实验与分析第54-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 本文的工作贡献第59页
    5.2 下一步的工作展望第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-69页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第69页

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