| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 背景概况及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展态势 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 阵列信号DOA估计理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 窄带信号模型 | 第16-18页 |
| 2.2 宽带信号模型 | 第18-19页 |
| 2.3 稀疏重构模型 | 第19-21页 |
| 2.4 稀疏解的唯一性条件 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于子带联合的宽带信号DOA估计算法 | 第24-40页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 l_1-SVD宽带扩展算法 | 第24-29页 |
| 3.2.1 算法基本原理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 实验仿真分析 | 第26-29页 |
| 3.3 DCS-SOMP改进算法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 算法基本原理 | 第29-31页 |
| 3.3.2 实验仿真分析 | 第31-33页 |
| 3.4 子带信息融合(SIF)算法 | 第33-39页 |
| 3.4.1 算法基本原理 | 第33-36页 |
| 3.4.2 实验仿真分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于BSBL的准平稳宽带信号DOA估计算法 | 第40-57页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于SBL的多快拍宽带DOA估计算法 | 第40-45页 |
| 4.2.1 建立模型 | 第40-41页 |
| 4.2.2 贝叶斯估计 | 第41-45页 |
| 4.3 基于BSBL的准平稳宽带信号DOA估计算法 | 第45-55页 |
| 4.3.1 建立模型 | 第45-47页 |
| 4.3.2 贝叶斯估计 | 第47-51页 |
| 4.3.3 算法仿真 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于MB-PCSBL的宽带信号DOA估计算法 | 第57-74页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 结构耦合稀疏贝叶斯学习算法 | 第57-63页 |
| 5.2.1 算法模型 | 第57-59页 |
| 5.2.2 算法原理 | 第59-63页 |
| 5.3 基于MB-PCSBL的宽带信号DOA估计算法 | 第63-73页 |
| 5.3.1 建立模型 | 第63-67页 |
| 5.3.2 算法原理 | 第67-70页 |
| 5.3.3 实验仿真 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结及展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83页 |
