基于贝叶斯理论和图论的大脑结构网络构建及运动系统可塑性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 磁共振成像简介 | 第11-12页 |
| 1.1.1 功能磁共振成像 | 第11页 |
| 1.1.2 弥散张量成像 | 第11-12页 |
| 1.2 运动员脑可塑性简介 | 第12-13页 |
| 1.3 计算方法简述 | 第13-14页 |
| 1.3.1 基于体素的形态学测量法 | 第13页 |
| 1.3.2 皮层厚度 | 第13-14页 |
| 1.3.3 概率追踪 | 第14页 |
| 1.4 本文选题与研究内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 大脑结构网络的构建方法 | 第15-32页 |
| 2.1 基于体素的形态学测量法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本方法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基本步骤 | 第16-17页 |
| 2.2 基于弥散张量成像的白质纤维束追踪 | 第17-24页 |
| 2.2.1 弥散的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 弥散张量及其计算 | 第18-21页 |
| 2.2.3 脑白质纤维确定性追踪基本原理与方法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 脑白质纤维概率性追踪基本原理与方法 | 第22-24页 |
| 2.3 脑网络分析方法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 基于DTI的结构网络 | 第24-27页 |
| 2.3.2 基于图论的小世界网络 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 运动员大脑运动系统结构网络分析 | 第32-47页 |
| 3.1 材料与方法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 实验对象 | 第32页 |
| 3.1.2 图像数据采集 | 第32-33页 |
| 3.1.3 数据处理 | 第33-35页 |
| 3.2 统计分析 | 第35-45页 |
| 3.2.1 VBM灰质体积差异脑区 | 第35-37页 |
| 3.2.2 DTI追踪结果 | 第37-39页 |
| 3.2.3 结构小世界属性比较 | 第39-45页 |
| 3.3 结果讨论 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 总结和展望 | 第47-49页 |
| 4.1 本文总结 | 第47页 |
| 4.2 前景展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第57页 |
