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关于随机权和的一些研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 随机加权和及其极大值的定义第7页
    1.2 研究背景与意义第7-12页
    1.3 本文的主要贡献与创新第12页
    1.4 本论文的结构安排第12-13页
第二章 相关理论和预备知识第13-24页
    2.1 常见的重尾分布簇的定义第13-15页
    2.2 上下Matuszewska指数第15-16页
    2.3 相关引理第16-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 离散时间下的随机加权和模型第24-36页
    3.1 离散时间下的随机加权和模型第24页
    3.2 渐进估计结果第24-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 随机权和模型的数值模拟第36-43页
    4.1 蒙特卡洛方法第36页
    4.2 一些分布函数第36-38页
    4.3 随机加权和模型的数值模拟第38-42页
        4.3.1 实验原理第38页
        4.3.2 实验结果第38-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 全文总结与展望第43-44页
    5.1 全文总结第43页
    5.2 后续工作展望第43-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-48页
附录第48-51页
攻硕士学位期间取得的成果第51页

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