| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 桥梁施工阶段参数识别 | 第12-14页 |
| 1.2.1 参数识别内容 | 第12页 |
| 1.2.2 参数识别方法研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3 建立替代模型的方法研究概况 | 第14-19页 |
| 1.3.1 多项式混沌展开 | 第16-17页 |
| 1.3.2 Kriging方法 | 第17-19页 |
| 1.3.3 PC-Kriging方法 | 第19页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 Kriging替代模型 | 第21-36页 |
| 2.1 基本原理 | 第21-25页 |
| 2.2 模型特点 | 第25页 |
| 2.3 DACE工具箱 | 第25-28页 |
| 2.3.1 回归模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 相关模型 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基本程序 | 第28页 |
| 2.4 抽样方法的选择 | 第28-29页 |
| 2.5 数值算例 | 第29-35页 |
| 2.5.1 算例1 | 第29-31页 |
| 2.5.2 算例2 | 第31-33页 |
| 2.5.3 算例3 | 第33-35页 |
| 2.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 PC-Kriging替代模型 | 第36-64页 |
| 3.1 多项式混沌展开 | 第37-43页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第37-40页 |
| 3.1.2 系数计算 | 第40-41页 |
| 3.1.3 误差估计 | 第41-43页 |
| 3.2 Kriging方法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 问题定义 | 第43-44页 |
| 3.2.2 Kriging替代模型的标准 | 第44-46页 |
| 3.2.3 误差估计 | 第46页 |
| 3.2.4 PCE为通用Kriging的特例 | 第46-48页 |
| 3.3 PC-Kriging方法 | 第48-50页 |
| 3.3.1 原理 | 第48页 |
| 3.3.2 算法 | 第48-50页 |
| 3.4 基于PC-Kriging的参数识别流程 | 第50-52页 |
| 3.5 数值算例 | 第52-63页 |
| 3.5.1 算例1 | 第52-55页 |
| 3.5.2 算例2 | 第55-58页 |
| 3.5.3 算例3 | 第58-60页 |
| 3.5.4 算例4 | 第60-61页 |
| 3.5.5 算例5 | 第61-63页 |
| 3.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 基于PC-Kriging替代模型的桥梁施工阶段参数识别 | 第64-85页 |
| 4.1 潮州大桥有限元模型 | 第65-69页 |
| 4.1.1 工程概况 | 第65-67页 |
| 4.1.2 结构建模 | 第67-69页 |
| 4.2 参数灵敏度分析 | 第69-73页 |
| 4.2.1 参数灵敏度分析概况 | 第69-70页 |
| 4.2.2 参数灵敏度分析原理 | 第70-71页 |
| 4.2.3 参数灵敏度分析结果 | 第71-73页 |
| 4.3 基于PC-Kriging替代模型的参数识别 | 第73-82页 |
| 4.3.1 参数识别流程 | 第73-74页 |
| 4.3.2 9 | 第74-79页 |
| 4.3.3 17 | 第79-82页 |
| 4.4 施工阶段参数识别结果汇总 | 第82-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 结论与展望 | 第85-87页 |
| 结论 | 第85页 |
| 展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 附件 | 第93页 |