| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第15-19页 |
| 1.3 课题来源以及主要研究内容 | 第19页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 基于峰值特征与稀疏表示的故障特征增强方法 | 第21-47页 |
| 2.1 稀疏表示理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 小波多尺度分解方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 离散余弦变换方法 | 第22-24页 |
| 2.2 基于峰值特征的振动信号变换方法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于峰值特征与稀疏表示的故障增强框架 | 第26-28页 |
| 2.4 故障特征增强方法在轴承故障诊断中的应用 | 第28-45页 |
| 2.4.1 基于小波基的故障特征增强方法的应用 | 第32-39页 |
| 2.4.2 基于离散余弦基的故障特征增强方法的应用 | 第39-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 基于少量数据的故障检测方法研究 | 第47-65页 |
| 3.1 检测原理介绍 | 第47-48页 |
| 3.2 故障特征谐波概念 | 第48-49页 |
| 3.3 压缩数据的故障特征谐波检测 | 第49-50页 |
| 3.4 基于少量数据的轴承故障检测框架 | 第50-51页 |
| 3.5 仿真验证 | 第51-55页 |
| 3.5.1 正弦仿真信号验证 | 第51-53页 |
| 3.5.2 轴承故障仿真信号验证 | 第53-55页 |
| 3.6. 实验验证 | 第55-61页 |
| 3.6.1 实验台介绍 | 第55-56页 |
| 3.6.2 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 3.7 不同压缩率下检测结果的比较 | 第61-62页 |
| 3.8 本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 低速轴承故障诊断方法研究 | 第65-81页 |
| 4.1 基于峰值保持的信号处理方法研究 | 第65-72页 |
| 4.1.1 峰值保持算法原理 | 第65-67页 |
| 4.1.2 等间隔降采样算法原理 | 第67-68页 |
| 4.1.3 实验验证 | 第68-72页 |
| 4.2 工程应用 | 第72-78页 |
| 4.2.1 项目背景 | 第72-75页 |
| 4.2.2 谱峭度基本原理 | 第75-76页 |
| 4.2.3. 基于谱峭度和包络分析的轴承故障特征提取方法 | 第76-77页 |
| 4.2.4. 实际信号分析及结果 | 第77-78页 |
| 4.3 本章小结 | 第78-81页 |
| 第五章 总结及展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第91-93页 |
| 作者及导师简介 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94-95页 |