| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1.绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本课题研究背景及其历史意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 车牌技术综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车牌识别技术国内外发展现状 | 第11页 |
| 1.2.2 车牌识别技术的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.3 车牌识别技术难点 | 第12-13页 |
| 1.3 目前国内外停车场收费管理系统的现状 | 第13页 |
| 1.4 本课题研究内容、贡献与结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本课题研究贡献 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2.车牌定位技术 | 第16-28页 |
| 2.1 车牌预处理的方法 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像灰度拉伸 | 第17-19页 |
| 2.1.3 图像滤波 | 第19页 |
| 2.2 车牌定位方法分析 | 第19-21页 |
| 2.3 基于车牌边缘特征提取和数学形态学相结合的车牌定位方法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第22-24页 |
| 2.3.2 数学形态学连通域去除干扰边缘 | 第24-25页 |
| 2.3.3 车牌候选区判别精确定位 | 第25-26页 |
| 2.3.4 显示定位结果 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3.车牌字符分割技术 | 第28-35页 |
| 3.1 车牌字符的特点 | 第28页 |
| 3.2 常用的车牌字符分割方法简介 | 第28-30页 |
| 3.3 垂直投影结合车牌先验知识的字符分割 | 第30-33页 |
| 3.3.1 图像二值化处理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 车牌边框和铆钉去除 | 第31-32页 |
| 3.3.3 车牌字符分割 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-35页 |
| 4.字符识别和车型判别 | 第35-44页 |
| 4.1 车牌字符识别 | 第35-40页 |
| 4.1.1 常见车牌字符识别方法 | 第35-36页 |
| 4.1.2 字符归一化处理 | 第36-37页 |
| 4.1.3 字符特征提取 | 第37-38页 |
| 4.1.4 字符识别 | 第38-40页 |
| 4.2.车型判别 | 第40-43页 |
| 4.2.1 车型分类 | 第40-41页 |
| 4.2.2 车牌颜色识别算法要求 | 第41-42页 |
| 4.2.3 利用累积直方图实现车牌的判别 | 第42-43页 |
| 4.3 结果存储和语音播报 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5.系统设计与实现 | 第44-55页 |
| 5.1 开发语言、工具及环境介绍 | 第44-46页 |
| 5.1.1 C | 第44页 |
| 5.1.2 开发环境介绍 | 第44页 |
| 5.1.3 SQL server 2008介绍 | 第44-45页 |
| 5.1.4 ADO.NET访问数据库 | 第45-46页 |
| 5.2 停车场功能需求分析 | 第46-48页 |
| 5.2.1 功能分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 计时计费软件开发要求 | 第47-48页 |
| 5.3 系统总体实现分析 | 第48-51页 |
| 5.3.1 系统硬件介绍 | 第48-49页 |
| 5.3.2 数据库系统的设计 | 第49-51页 |
| 5.4 系统功能实现与调试 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6.总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |