基于哈希算法的图像检索研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像检索技术发展 | 第14-16页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于内容的图像检索技术综述 | 第17-33页 |
| 2.1 基于内容的图像检索技术基本框架 | 第17-18页 |
| 2.2 基于内容图像检索关键技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 图像特征表达和提取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 高维数据索引降维 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于图像语义研究 | 第20页 |
| 2.2.4 相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.2.5 相关反馈技术 | 第21-22页 |
| 2.3 树形索引算法 | 第22-23页 |
| 2.4 图像哈希算法 | 第23-29页 |
| 2.4.1 位置敏感哈希(LSH) | 第24页 |
| 2.4.2 谱哈希(SH) | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于锚点图哈希(AGH) | 第25-26页 |
| 2.4.4 球哈希(SPH) | 第26-27页 |
| 2.4.5 迭代量化哈希(ITQ) | 第27-28页 |
| 2.4.6 K-means哈希(KMH) | 第28-29页 |
| 2.5 汉明空间索引算法 | 第29-32页 |
| 2.5.1 汉明空间检索相关问题 | 第29-31页 |
| 2.5.2 汉明空间的多索引哈希(MIH) | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于改进谱哈希的大规模图像检索 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 定义与假设 | 第33-34页 |
| 3.3 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.4 模型求解 | 第35页 |
| 3.5 编码过程 | 第35-36页 |
| 3.6 Boosting算法确定阈值 | 第36-38页 |
| 3.6.1 Boosting算法原理 | 第36-37页 |
| 3.6.2 Boosting确定阈值基本流程 | 第37-38页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.7.1 实验数据集 | 第38页 |
| 3.7.2 评价标准 | 第38-40页 |
| 3.7.3 对比哈希方法 | 第40页 |
| 3.7.4 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 3.7.5 各哈希方法的检索实例对比 | 第41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-45页 |
| 第四章 基于哈希的图像检索系统设计及实现 | 第45-55页 |
| 4.1 Res-P系统的功能 | 第45-46页 |
| 4.1.1 系统主要功能 | 第45页 |
| 4.1.2 系统的可扩展性 | 第45-46页 |
| 4.2 Res-P系统需求 | 第46-47页 |
| 4.2.1 系统开发和运行环境 | 第46页 |
| 4.2.2 系统所需算法 | 第46-47页 |
| 4.3 Res-P系统实现和运行结果 | 第47-54页 |
| 4.3.1 系统实现 | 第47-49页 |
| 4.3.2 运行结果 | 第49-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |
