| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-15页 |
| 1.2 研究思路及研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3 本文创新之处 | 第17-22页 |
| 2 相关基础理论及文献综述 | 第22-42页 |
| 2.1 不完备数据分析方法研究现状 | 第22-27页 |
| 2.1.1 不完备数据产生的原因 | 第22-23页 |
| 2.1.2 不完备数据分析方法综述 | 第23-27页 |
| 2.2 不一致数据分析方法研究现状 | 第27-32页 |
| 2.2.1 不一致数据产生的原因 | 第27-28页 |
| 2.2.2 不一致数据分析方法综述 | 第28-32页 |
| 2.3 软集合理论及应用研究现状 | 第32-40页 |
| 2.3.1 软集合理论研究现状 | 第33-34页 |
| 2.3.2 软集合应用研究现状 | 第34-36页 |
| 2.3.3 软集合基本概念 | 第36-38页 |
| 2.3.4 软集合与部分数据分析方法对比 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 基于软集合的不完备数据分析及决策方法研究 | 第42-56页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 基于软集合的不完备数据分析方法 | 第43-47页 |
| 3.2.1 平均权重方法 | 第43-44页 |
| 3.2.2 对象-参数方法 | 第44-46页 |
| 3.2.3 方法有效性及其限制 | 第46-47页 |
| 3.3 基于软集合的占优方法 | 第47-50页 |
| 3.3.1 占优方法的基本概念 | 第47-49页 |
| 3.3.2 决策算法步骤 | 第49页 |
| 3.3.3 算例分析 | 第49-50页 |
| 3.4 实例计算和结果分析 | 第50-54页 |
| 3.4.1 信息系统质量评价问题 | 第50-53页 |
| 3.4.2 互联网环境下的决策问题 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 基于证据-模糊软集合的不完备数据分析及决策方法研究 | 第56-66页 |
| 4.1 引言 | 第56-57页 |
| 4.2 证据-模糊软集合 | 第57-62页 |
| 4.2.1 证据理论 | 第58-60页 |
| 4.2.2 证据-模糊软集合的基本概念 | 第60-61页 |
| 4.2.3 证据-模糊软集合和不完备模糊软集合的关系 | 第61-62页 |
| 4.3 基于证据-模糊软集合的不完备数据分析及决策方法 | 第62-65页 |
| 4.3.1 决策算法步骤 | 第62-63页 |
| 4.3.2 模拟计算和结果分析 | 第63-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于次协调软集合的不完备不一致数据分析及决策方法研究 | 第66-92页 |
| 5.1 引言 | 第66-67页 |
| 5.2 次协调软集合 | 第67-73页 |
| 5.2.1 次协调逻辑 | 第67-68页 |
| 5.2.2 次协调软集合的定义 | 第68-71页 |
| 5.2.3 次协调软集合的运算 | 第71-73页 |
| 5.3 基于协调软集合的不完备不一致数据分析及决策方法 | 第73-79页 |
| 5.3.1 次协调软决策系统 | 第73-75页 |
| 5.3.2 决策算法步骤 | 第75页 |
| 5.3.3 模拟计算和结果分析 | 第75-79页 |
| 5.4 基于次协调软集合的不一致混合输入推荐算法 | 第79-90页 |
| 5.4.1 基于次协调软集合的混合输入算法 | 第80-83页 |
| 5.4.2 基于不一致混合输入的 Soft-HeatS+ProbS 推荐算法研究 | 第83-86页 |
| 5.4.3 模拟计算和结果分析 | 第86-90页 |
| 5.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 主要结论与进一步研究方向 | 第92-96页 |
| 6.1 主要结论 | 第92-93页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-112页 |
| 附录 | 第112页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第112页 |
| B.目前外审稿件 | 第112页 |
| C.攻读博士期间参加的主要科研项目 | 第112页 |
