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复杂网络化系统的事件触发控制研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
符号缩写对照表第10-11页
1 绪论第11-24页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 事件触发机制研究现状第12-20页
    1.3 主要研究内容与结构第20-22页
    1.4 预备知识第22-24页
2 基于事件触发机制的多智能体系统的跟踪控制第24-37页
    2.1 引言第24页
    2.2 问题描述与跟踪控制协议第24-26页
    2.3 两类事件触发函数下系统跟踪性能分析第26-34页
    2.4 仿真实例第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
3 基于事件触发机制的混杂多智能体系统的一致性第37-50页
    3.1 引言第37页
    3.2 问题描述与一致性控制协议第37-41页
    3.3 一致性分析与事件触发控制器设计第41-46页
    3.4 仿真实例第46-49页
    3.5 本章小结第49-50页
4 基于事件触发机制的时滞混杂多智能体系统的一致性第50-65页
    4.1 引言第50页
    4.2 问题描述与Markov随机通信时滞下一致性控制协议第50-54页
    4.3 一致性分析与事件触发控制器设计第54-62页
    4.4 仿真实例第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
5 基于自适应事件触发机制的多智能体系统的一致性第65-87页
    5.1 引言第65页
    5.2 系统描述第65-67页
    5.3 时变时滞及Markov随机切换拓扑下一致性控制协议第67-69页
    5.4 一致性分析与自适应事件触发控制器设计第69-82页
    5.5 仿真实例第82-86页
    5.6 本章小结第86-87页
6 网络化系统基于模型的事件触发预测控制-丢包情况第87-108页
    6.1 引言第87页
    6.2 确定系统基于模型的事件触发预测控制第87-95页
    6.3 不确定系统基于模型的事件触发预测控制第95-102页
    6.4 仿真算例第102-107页
    6.5 本章小结第107-108页
7 网络化系统基于模型的事件触发预测控制-时滞情况第108-128页
    7.1 引言第108页
    7.2 基于模型的事件触发预测控制描述第108-110页
    7.3 稳定性分析与事件触发参数设计第110-123页
    7.4 仿真算例第123-127页
    7.5 本章小结第127-128页
8 总结与展望第128-131页
    8.1 全文总结第128-129页
    8.2 主要创新点第129-130页
    8.3 研究展望第130-131页
致谢第131-132页
参考文献第132-142页
附录1 攻读博士学位期间发表的论文目录第142-143页
附录2 攻读学位期间参加的科研项目第143-144页
附录3 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系第144页

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