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基于MEMS惯性传感器的手势模式识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-12页
    1.2 国内外技术现状与分析第12-14页
    1.3 课题研究内容与目标第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
第二章 MEMS惯性传感器与模式识别第16-28页
    2.1 MEMS惯性传感器的原理第16-24页
        2.1.1 MEMS加速度计第16-21页
        2.1.2 MEMS陀螺仪第21-24页
    2.2 MEMS惯性传感器的应用第24-25页
    2.3 模式识别理论第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 MEMS惯性传感器的预处理第28-39页
    3.1 MEMS惯性传感器的误差模型第28-30页
    3.2 MEMS惯性传感器的标定第30-34页
        3.2.1 MEMS加速度传感器的标定第30-31页
        3.2.2 MEMS陀螺仪的标定第31-34页
    3.3 MEMS传感器的随机误差处理第34-38页
        3.3.1 Allan方差分析第35-37页
        3.3.2 启发式漂移消减法(HDR)滤波器第37-38页
        3.3.3 低通滤波器第38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 基于MEMS惯性传感器的手势模式识别第39-58页
    4.1 基本手势集的定义和分类第39-40页
    4.2 试验平台介绍第40-41页
    4.3 手势模式识别算法第41-47页
    4.4 坐标系转换第47-57页
        4.4.1 坐标系的定义第47-49页
        4.4.2 坐标系的变换第49-51页
        4.4.3 四元数法第51-54页
        4.4.4 姿态矩阵更新第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 手势识别的实现与试验分析第58-78页
    5.1 信号特征提取第58-61页
    5.2 分类器设计第61-65页
    5.3 各类手势的识别第65-73页
        5.3.1 敲击识别第65-68页
        5.3.2 翻转识别第68-69页
        5.3.3 甩动识别第69-72页
        5.3.4 晃动识别第72-73页
    5.4 试验结果与分析第73-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 工作总结第78-79页
    6.2 未来展望第79-80页
致谢第80-81页
参考文献第81-85页
硕士期间取得的研究成果第85-86页

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