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基于人脸识别的疲劳驾驶检测系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究工作的背景与意义第10-12页
    1.2 国内外已有的文献综述以及研究现状第12-14页
    1.3 本文的技术路线与实施方案第14-19页
        1.3.1 疲劳驾驶判别方法第15-16页
        1.3.2 人脸识别方法第16-19页
    1.4 本论文的结构安排第19-21页
第二章 需求分析第21-27页
    2.1 引言第21页
    2.2 系统概述第21-23页
        2.2.1 产品功能第22页
        2.2.2 用户特点第22页
        2.2.3 运行环境第22-23页
        2.2.4 限制与约束第23页
    2.3 数据描述第23-24页
        2.3.1 静态数据第23-24页
        2.3.2 动态数据第24页
    2.4 功能需求第24-25页
        2.4.1 功能划分第24页
        2.4.2 功能描述第24-25页
    2.5 性能需求第25-26页
        2.5.1 数据精确度第25-26页
        2.5.2 时间特性第26页
        2.5.3 适应性第26页
    2.6 本章小节第26-27页
第三章 方案设计第27-34页
    3.1 系统总体设计原则第27-30页
        3.1.1 总体设计路线第27-28页
        3.1.2 总体技术架构第28页
        3.1.3 总体功能架构第28-29页
        3.1.4 系统特点第29-30页
    3.2 数据结构设计第30-32页
    3.3 系统性能及安全设计第32页
    3.4 技术策略第32-33页
    3.5 运行环境第33页
        3.5.1 硬件接第33页
        3.5.2 软件接第33页
    3.6 本章小结第33-34页
第四章 软件详细设计与实现第34-65页
    4.1 软件详细设计第34-49页
        4.1.1 人脸识别算法第34-47页
        4.1.2 疲劳驾驶检测算法第47-49页
    4.2 算法参数选取第49-53页
        4.2.1 数据集的选取第49-51页
        4.2.2 参数的选取第51-52页
        4.2.3 样本值归一化第52页
        4.2.4 网络权值初始化第52-53页
    4.3 软件实现过程第53-61页
        4.3.1 人脸识别算法的训练过程第53-58页
        4.3.2 人脸识别算法的测试过程第58页
        4.3.3 疲劳驾驶检测算法的检测过程第58-59页
        4.3.4 实验结果第59-61页
    4.4 软件功能流程图第61-63页
    4.5 本章小结第63-65页
第五章 软件测试第65-68页
    5.1 软件测试意义第65页
    5.2 测试用例第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第六章 全文总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 后续工作展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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