| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·网格计算的概念和意义 | 第11-13页 |
| ·网格的分类 | 第13-14页 |
| ·根据网格客体分类 | 第13页 |
| ·根据网格主体分类 | 第13-14页 |
| ·国内外的网格发展动态 | 第14-18页 |
| ·国外的网格研究现状 | 第14-16页 |
| ·国内的网格研究现状 | 第16-18页 |
| ·网格技术的应用 | 第18-19页 |
| ·网格进入商用化 | 第18页 |
| ·存储技术领域 | 第18页 |
| ·信息的融合领域 | 第18-19页 |
| ·本论文的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 网格技术概述 | 第20-29页 |
| ·现有的几种网格体系结构 | 第20-23页 |
| ·五层沙漏结构 | 第20-21页 |
| ·开放服务网格体系结构 OGSA 及其 OGSI | 第21-22页 |
| ·OGSA 下的Web 服务资源框架WSRF | 第22-23页 |
| ·网格任务管理体系结构 | 第23-26页 |
| ·Globus 任务管理系统的总体架构概要 | 第24-25页 |
| ·任务执行流程 | 第25-26页 |
| ·网格计算中任务管理研究的重要性 | 第26-29页 |
| ·网格任务管理研究的基础性 | 第26-27页 |
| ·网格计算面临的挑战和关键技术 | 第27-29页 |
| 第三章 网格任务调度策略的研究 | 第29-43页 |
| ·网格任务调度 | 第29-34页 |
| ·基本的网格任务调度过程 | 第29-31页 |
| ·网格任务调度研究目标 | 第31页 |
| ·网格任务调度模型和策略 | 第31-34页 |
| ·一种协同调度策略及其性能分析 | 第34-38页 |
| ·调度策略描述 | 第35-37页 |
| ·性能分析 | 第37-38页 |
| ·一种重叠调度策略及其性能分析 | 第38-43页 |
| ·重叠策略假设环境 | 第38-39页 |
| ·重叠策略描述 | 第39-40页 |
| ·重叠调度策略性能分析 | 第40-43页 |
| 第四章 经典网格调度算法简介 | 第43-49页 |
| ·网格任务调度系统的特点 | 第43-44页 |
| ·现在主要的几种经典的网格调度算法 | 第44-49页 |
| 第五章 网格调度算法的研究 | 第49-60页 |
| ·遗传算法、Min-Min 和 Max-Min 算法概述 | 第49-52页 |
| ·遗传算法（GA） | 第49-50页 |
| ·Min-Min 算法 | 第50-51页 |
| ·Max-Min 算法 | 第51-52页 |
| ·一种基于遗传算法和Min-Min 算法的新型调度算法GAMin | 第52-55页 |
| ·一种基于遗传算法和Max-Min 算法的新型调度算法GAMax | 第55-56页 |
| ·网格仿真工具 | 第56-60页 |
| ·经典的实验仿真工具 | 第56-58页 |
| ·仿真工具模拟网格资源的对比 | 第58-60页 |
| 第六章 使用 GridSim 仿真工具进行仿真 | 第60-70页 |
| ·GridSim 仿真环境简介 | 第60-63页 |
| ·两种算法的仿真实验 | 第63-64页 |
| ·仿真实验结果 | 第64-68页 |
| ·确定遗传算法的终止条件 | 第64-65页 |
| ·确定 GAMin 算法的分组长度 | 第65-66页 |
| ·确定 GAMax 算法的分组长度 | 第66页 |
| ·仿真测试 GAMin 的性能 | 第66-67页 |
| ·仿真测试 GAMax 的性能 | 第67-68页 |
| ·GAMin 与GAMax 的性能对比 | 第68页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第68-70页 |
| 第七章 总结和展望 | 第70-72页 |
| ·本文的工作总结 | 第70页 |
| ·将来的工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
