神经网络与模式匹配相结合的入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·网络安全现状 | 第11-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 入侵检测概述 | 第14-28页 |
| ·入侵检测概念 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统体系结构 | 第15-16页 |
| ·入侵检测模型 | 第16-19页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第19-22页 |
| ·入侵检测技术缺点 | 第22-23页 |
| ·入侵检测技术新发展 | 第23-28页 |
| 第三章 融合两种技术的入侵检测系统 | 第28-34页 |
| ·神经网络概念 | 第28页 |
| ·神经网络基本特征 | 第28-29页 |
| ·神经网络在入侵检测中的应用 | 第29-30页 |
| ·模式匹配算法 | 第30-31页 |
| ·BF 算法 | 第30-31页 |
| ·KMP 算法 | 第31页 |
| ·模式匹配在入侵检测中的应用 | 第31-32页 |
| ·系统设计目标 | 第32-34页 |
| 第四章 BP 网络以及算法优化 | 第34-44页 |
| ·神经网络的分类 | 第34-35页 |
| ·BP 网络 | 第35-44页 |
| ·BP 网络介绍 | 第35-36页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第36-38页 |
| ·BP 网络工作原理 | 第38页 |
| ·BP 网络训练 | 第38-39页 |
| ·BP 算法优化 | 第39-44页 |
| 第五章 BM 算法及其优化 | 第44-60页 |
| ·BM 算法 | 第44-47页 |
| ·BM 算法优化 | 第47-60页 |
| 第六章 结合模式匹配与神经网络的系统的研究 | 第60-74页 |
| ·系统模型以及模块功能 | 第60-62页 |
| ·神经网络模块 | 第62-65页 |
| ·模式匹配模块 | 第65-70页 |
| ·系统工作模式 | 第70-74页 |
| ·并列式工作模式 | 第71-72页 |
| ·包含式工作模式 | 第72-74页 |
| 第七章 总结 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79页 |
