| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8页 |
| 1.3 课题来源 | 第8-9页 |
| 1.4 研究内容、目标及待解决问题 | 第9-10页 |
| 第2章 总体方案设计 | 第10-12页 |
| 2.1 研究方案 | 第10页 |
| 2.2 技术路线及方法 | 第10页 |
| 2.3 可行性分析 | 第10-11页 |
| 2.4 预期研究结果 | 第11页 |
| 2.5 本章小结 | 第11-12页 |
| 第3章 项目问卷及数据表情况 | 第12-14页 |
| 3.1 项目问卷说明 | 第12页 |
| 3.2 信心指数的计算方法 | 第12-13页 |
| 3.3 对数据表的理解 | 第13页 |
| 3.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第4章 分析各影响因素对信心指数的影响 | 第14-18页 |
| 4.1 运用直方图考察城市对信心指数的影响 | 第14页 |
| 4.2 运用线图考察时间对信心指数的影响 | 第14-15页 |
| 4.3 运用条图考察职业、性别、学历、婚姻状况及家庭月收入的影响 | 第15-16页 |
| 4.4 运用散点图考察年龄对信心指数的影响 | 第16-17页 |
| 4.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第5章 标准 GLM 框架下的建模分析 | 第18-25页 |
| 5.1 建立总方差分析模型 | 第18-20页 |
| 5.2 同一因子各水平之间的比较 | 第20-24页 |
| 5.2.1 城市各水平之间的比较 | 第20-21页 |
| 5.2.2 时间各水平之间的比较 | 第21-23页 |
| 5.2.3 学历各水平之间的比较 | 第23-24页 |
| 5.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第6章 拟合多元方差分析模型 | 第25-41页 |
| 6.1 模型介绍 | 第25-26页 |
| 6.1.1 问题的提出 | 第25页 |
| 6.1.2 多元方差分析对资料的要求 | 第25-26页 |
| 6.2 拟合多元方差分析模型 | 第26-40页 |
| 6.2.1 总的分析结果 | 第26-29页 |
| 6.2.2 各因素水平的两两比较 | 第29-40页 |
| 6.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第7章 最优尺度回归分析 | 第41-46页 |
| 7.1 方法简介 | 第41页 |
| 7.2 利用最优尺度回归进行分析 | 第41-45页 |
| 7.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第8章 多水平模型框架下的建模分析 | 第46-56页 |
| 8.1 模型简介 | 第46-47页 |
| 8.2 针对时间拟合多水平模型 | 第47-55页 |
| 8.2.1 建立基本模型框架 | 第47-49页 |
| 8.2.2 在随机效应中加入层次变量的影响 | 第49-51页 |
| 8.2.3 进一步分解随机效应项 | 第51-55页 |
| 8.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |