基于大数据的数字图书馆信息服务研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 选题的背景 | 第10页 |
| 1.2 研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究的现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 研究思路和内容 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 研究方法和创新点 | 第15-17页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.5.2 创新点 | 第15-17页 |
| 2 大数据和数字化图书馆相关理论 | 第17-25页 |
| 2.1 大数据理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 大数据的处理流程 | 第18-19页 |
| 2.2 数字图书馆理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 数字图书馆的概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数字图书馆的特征 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数字图书馆的发展 | 第22-23页 |
| 2.3 数字图书馆的大数据 | 第23-25页 |
| 3 数字图书馆信息服务体系 | 第25-33页 |
| 3.1 数字图书馆信息服务的概述 | 第25-26页 |
| 3.1.1 数字图书馆信息服务的概念 | 第25页 |
| 3.1.2 数字图书馆信息服务的特点 | 第25-26页 |
| 3.2 数字图书馆信息服务的模式 | 第26-33页 |
| 3.2.1 单个数字图书馆的信息服务模式 | 第26-30页 |
| 3.2.2 多个数字图书馆联合的信息服务 | 第30-33页 |
| 4 基于大数据的数字图书馆信息服务内容 | 第33-42页 |
| 4.1 基于大数据的数字图书馆资源发现 | 第33-35页 |
| 4.1.1 发现的目标 | 第33页 |
| 4.1.2 发现的内容 | 第33-34页 |
| 4.1.3 发现方式 | 第34-35页 |
| 4.2 基于大数据的数字图书馆信息存储 | 第35-37页 |
| 4.2.1 Map Reduce技术 | 第35-36页 |
| 4.2.2 Hadoop技术 | 第36页 |
| 4.2.3 No SQL | 第36-37页 |
| 4.2.4 云计算 | 第37页 |
| 4.3 基于大数据的数字图书馆信息资源组织 | 第37-39页 |
| 4.3.1 数字图书馆信息资源组织存在的问题 | 第38页 |
| 4.3.2 大数据的信息资源组织流程 | 第38-39页 |
| 4.3.3 信息资源组织方式 | 第39页 |
| 4.4 基于大数据的数字图书馆的信息检索 | 第39-42页 |
| 4.4.1 基于大数据的信息检索的现状 | 第40页 |
| 4.4.2 大数据环境下信息检索的特点 | 第40-42页 |
| 5 基于大数据的数字图书馆信息服务 | 第42-48页 |
| 5.1 概论 | 第42页 |
| 5.2 基于大数据的数字图书馆信息服务的目标 | 第42页 |
| 5.3 基于大数据的数字图书馆信息服务特点 | 第42-44页 |
| 5.3.1 主动服务意识 | 第43页 |
| 5.3.2 构建交互式共享平台 | 第43-44页 |
| 5.3.3 个性化信息推送服务 | 第44页 |
| 5.4 基于大数据的数字图书馆信息服务模式 | 第44-48页 |
| 5.4.1 一站式资源服务 | 第45页 |
| 5.4.2 学科知识服务 | 第45-46页 |
| 5.4.3 信息可视化服务 | 第46-47页 |
| 5.4.4 智慧服务 | 第47-48页 |
| 6 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
