| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2花粉算法的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 花粉算法的国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 花粉算法的国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 花粉算法发展趋势和存在问题 | 第11页 |
| 1.4 本文主要研究内容和结构 | 第11-14页 |
| 2 花粉算法概述 | 第14-20页 |
| 2.1 群智能算法简介 | 第14页 |
| 2.2 花粉算法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 开花植物授粉 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基本花粉算法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 花粉算法主要步骤 | 第16-17页 |
| 2.2.4 FPA算法和其他智能算法对比 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-20页 |
| 3 高维复杂单目标连续优化问题的改进花粉算法 | 第20-36页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 预备知识 | 第20-23页 |
| 3.2.1 标准测试函数的选择以及算法的评价标准： | 第20页 |
| 3.2.2 Benchmark函数 | 第20-21页 |
| 3.2.3 t 检验 | 第21-23页 |
| 3.3 高维复杂单目标连续优化问题下的花粉算法改进原理 | 第23-33页 |
| 3.3.1 基于混合的花粉算法改进方案 | 第23-24页 |
| 3.3.2 基于混合的花粉算法的步骤 | 第24-25页 |
| 3.3.3 仿真实验与结果分析 | 第25-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 4 求解多目标连续优化问题下的改进花粉算法 | 第36-46页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 多目标优化问题及相关概念 | 第36-38页 |
| 4.3 基于改进搜索策略的多目标连续优化问题花粉算法 | 第38-39页 |
| 4.3.1 多目标花粉算法 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于改进搜索策略的多目标花粉算法 | 第39页 |
| 4.4 性能评价指标 | 第39-40页 |
| 4.5 测试函数的选取 | 第40-42页 |
| 4.6 HMMOFPA算法与其他算法实验对比 | 第42-44页 |
| 4.6.1 仿真实验与结果分析 | 第42-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 改进花粉算法在无人机航迹规划问题中的应用 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 UVA航迹规划存在的问题及相关研究方法 | 第46-47页 |
| 5.3 航迹规划问题分析及建模 | 第47-49页 |
| 5.3.1 航迹规划问题描述 | 第47页 |
| 5.3.2 航迹规划问题的模型构建 | 第47-49页 |
| 5.4 航迹规划算法步骤及设计 | 第49页 |
| 5.5 算法仿真与实验分析 | 第49-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与获奖 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
