| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 科学意义和应用前景 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第10-12页 |
| 1.3.1 参数改进 | 第10页 |
| 1.3.2 混合算法 | 第10-11页 |
| 1.3.3 离散萤火虫算法 | 第11页 |
| 1.3.4 萤火虫(FA)算法的应用现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容及论文结构 | 第12-14页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 基础知识及相关理论 | 第15-23页 |
| 2.1 智能优化算法 | 第15-21页 |
| 2.1.1 粒子群算法 | 第16-18页 |
| 2.1.2 遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 布谷鸟搜索算法 | 第19-21页 |
| 2.2 萤火虫优化算法基础知识 | 第21-22页 |
| 2.2.1 萤火虫算法的生物学原理 | 第21页 |
| 2.2.2 算法描述 | 第21-22页 |
| 2.2.3 萤火虫算法步骤 | 第22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3 基于惯性权重对数递减的萤火虫算法 | 第23-33页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 惯性权重策略 | 第23-26页 |
| 3.2.1 几种惯性权重 | 第23-24页 |
| 3.2.2 惯性权重对种群多样性的影响 | 第24页 |
| 3.2.3 惯性权重对数递减策略α曲线 | 第24-25页 |
| 3.2.4 几种惯性权重与迭代次数关系曲线 | 第25-26页 |
| 3.3 算法的实现过程描述 | 第26-27页 |
| 3.4 仿真实验 | 第27-31页 |
| 3.4.1 给定迭代次数时的FA仿真实验 | 第27-30页 |
| 3.4.2 成功率测试 | 第30-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-33页 |
| 4 基于改进萤火虫算法求解旅行商问题 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 旅行商问题简介 | 第33-34页 |
| 4.3 萤火虫算法的改进 | 第34-35页 |
| 4.3.1 设计惯性权重ω来保证全局收敛性 | 第34页 |
| 4.3.2 基于GA改进萤火虫算法 | 第34-35页 |
| 4.4 改进的萤火虫算法求解旅行商问题 | 第35-36页 |
| 4.5 仿真实验 | 第36-39页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第36页 |
| 4.5.2 实验结果对比 | 第36-39页 |
| 4.6 小结 | 第39-41页 |
| 5 改进的萤火虫算法在k-means聚类中的应用 | 第41-53页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 k-means聚类 | 第41-42页 |
| 5.3 改进的萤火虫优化算法 | 第42-43页 |
| 5.3.1 设计惯性权重?的取值保证算法的全局收敛性 | 第42页 |
| 5.3.2 莱维飞行优化萤火虫算法 | 第42-43页 |
| 5.3.3 改进的萤火虫优化算法流程 | 第43页 |
| 5.4 改进的萤火虫算法在k-means算法中的应用 | 第43-45页 |
| 5.4.1 k均值聚类算法的编码 | 第43页 |
| 5.4.2 适应度函数的选择 | 第43-44页 |
| 5.4.3 基于改进的萤火虫算法的k-means聚类 | 第44-45页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 5.5.1 数值实验 | 第45-48页 |
| 5.5.2 k-means聚类仿真 | 第48-52页 |
| 5.6 小结 | 第52-53页 |
| 6 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文主要工作及结论 | 第53页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| 攻读硕士研究生期间完成的论文 | 第63页 |
| 攻读硕士研究生期间所获奖励 | 第63页 |
