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基于多MEMS传感器数据融合的室内定位算法的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 多MEMS传感器数据融合的研究现状第10-11页
        1.2.2 室内定位技术的发展现状第11-12页
        1.2.3 惯性定位技术的研究现状第12-13页
    1.3 主要内容与设计指标第13-14页
        1.3.1 主要内容第13-14页
        1.3.2 设计要求和指标第14页
    1.4 论文工作内容安排第14-17页
第二章 室内定位算法的基本原理第17-35页
    2.1 行人航迹推演第17-18页
    2.2 航迹信息与坐标转换第18-22页
        2.2.1 地理参照系和载体参照系第18页
        2.2.2 使用四元数表示坐标转换第18-20页
        2.2.3 欧拉角、旋转矩阵与四元数之间的转换第20-22页
    2.3 传感器数据计算航迹的原理第22-25页
        2.3.1 加速度数据对计算航迹的作用第22-23页
        2.3.2 磁力计计算航迹的原理第23-24页
        2.3.3 陀螺仪计算航迹的原理第24-25页
    2.4 数据融合的基本方法第25-31页
        2.4.1 互补滤波算法第25-26页
        2.4.2 梯度下降算法第26-28页
        2.4.3 卡尔曼滤波算法第28-29页
        2.4.4 粒子滤波算法第29-31页
    2.5 使用多MEMS传感器数据进行航迹推算存在的问题第31-32页
    2.6 本章小结第32-35页
第三章 室内定位算法的分析与设计第35-49页
    3.1 步频与步长估计的设计第35-37页
        3.1.1 步频检测原理第35-36页
        3.1.2 基于过零点检测的计步模块第36-37页
        3.1.3 步长估计模型第37页
    3.2 采用数据融合的航位推演算法设计第37-44页
        3.2.1 航位计算与扩展卡尔曼滤波器第37-40页
        3.2.2 航向角的初始化第40-41页
        3.2.3 系统状态方程第41-42页
        3.2.4 观测方程线性化第42页
        3.2.5 航向融合的实现第42-44页
    3.3 融合平面图信息的粒子滤波算法的设计第44-47页
        3.3.1 改进的粒子滤波算法流程第44-46页
        3.3.2 步长及航向角度信息提取第46页
        3.3.3 系统运动模型第46-47页
        3.3.4 自适应重采样第47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 室内定位系统的软硬件设计第49-61页
    4.1 室内定位系统总体设计方案第49-50页
    4.2 数据采集模块硬件第50-53页
        4.2.1 电源模块电路设计第50-51页
        4.2.2 微控制器外围电路设计第51-52页
        4.2.3 多MEMS传感器外围电路设计第52-53页
        4.2.4 PCB版图设计第53页
    4.3 室内定位系统软件设计第53-60页
        4.3.1 传感器的校准与配置第54-56页
        4.3.2 数据的读取与接收第56-57页
        4.3.3 步频检测模块第57-58页
        4.3.4 行人航迹推演模块第58页
        4.3.5 粒子滤波模块第58-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 算法性能测试与分析第61-73页
    5.1 测试方案设计第61-62页
    5.2 室内定位算法的模块化测试与分析第62-68页
        5.2.1 步频检测模块测试与分析第62-63页
        5.2.2 航向角推算测试与分析第63-65页
        5.2.3 行人航迹推演的测试与分析第65-67页
        5.2.4 粒子滤波模块的测试与分析第67-68页
    5.3 融合平面图的室内定位算法的综合测试结果与分析第68-70页
        5.3.1 与传统惯性定位算法的对比测试与分析第68-69页
        5.3.2 融合平面图的粒子滤波的测试与分析第69-70页
    5.4 本章小结第70-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 总结第73页
    6.2 展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间发表的论文第81页

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