| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第15-18页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的创新与不足 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的创新 | 第18页 |
| 1.3.2 本文的不足 | 第18-20页 |
| 2 文献综述 | 第20-26页 |
| 2.1 国内文献综述 | 第20-23页 |
| 2.1.1 房地产价格影响因素相关研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 高等教育资源分布相关研究 | 第22-23页 |
| 2.1.3 高等教育与房地产价格相关研究 | 第23页 |
| 2.2 国外文献综述 | 第23-26页 |
| 3 理论基础与模型构建 | 第26-36页 |
| 3.1 理论基础 | 第26-30页 |
| 3.1.1 非均衡发展理论 | 第26-27页 |
| 3.1.2 高等教育的外部关系规律 | 第27-28页 |
| 3.1.3 蒂布特模型 | 第28-30页 |
| 3.2 模型构建 | 第30-35页 |
| 3.2.1 考虑高等教育的蒂布特模型 | 第30-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 4 高等教育与房地产价格关系的面板回归分析 | 第36-56页 |
| 4.1 变量选择与数据处理 | 第36-50页 |
| 4.1.1 基于理论的变量初选 | 第36-38页 |
| 4.1.2 数据说明与统计 | 第38-39页 |
| 4.1.3 平稳性检验 | 第39-41页 |
| 4.1.4 相关性检验 | 第41-45页 |
| 4.1.5 基于惩罚函数的变量筛选 | 第45-50页 |
| 4.2 面板数据回归分析 | 第50-56页 |
| 4.2.1 协整性检验 | 第50页 |
| 4.2.2 面板回归简介 | 第50-51页 |
| 4.2.3 面板回归结果 | 第51-56页 |
| 5 高等教育资源与房地产价格间的空间关系分析 | 第56-72页 |
| 5.1 空间自相关检验 | 第56-59页 |
| 5.1.1 空间权重矩阵 | 第56-57页 |
| 5.1.2 空间自相关检验 | 第57-58页 |
| 5.1.3 空间自相关检验结果 | 第58-59页 |
| 5.2 空间相关性分析 | 第59-67页 |
| 5.2.1 空间回归模型简介 | 第59-60页 |
| 5.2.2 面板空间关系实证研究 | 第60-66页 |
| 5.2.3 小结 | 第66-67页 |
| 5.3 空间异质性分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 地理加权回归模型介绍 | 第67页 |
| 5.3.2 高等教育招生容量与房价间关系的空间异质性分析 | 第67-69页 |
| 5.3.3 优质高等教育资源与房价间关系的空间异质性分析 | 第69-72页 |
| 6 研究结论和政策建议 | 第72-75页 |
| 6.1 研究结论 | 第72-73页 |
| 6.2 政策建议 | 第73-75页 |
| 6.2.1 控制高等教育机构的扩张,注重质量发展 | 第73页 |
| 6.2.2 根据各省份高中毕业人数,设定合理的本科招生计划 | 第73-74页 |
| 6.2.3 高等教育资源配置优化 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
