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基于卡尔曼滤波器的相干光通信载波恢复技术研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 论文研究背景及意义第10-12页
    1.2 相干光通信中载波恢复算法研究现状第12-13页
    1.3 论文结构第13-14页
第2章 相干光通信系统及卡尔曼滤波器基本模型第14-25页
    2.1 发射机组成及传输信道第14-19页
        2.1.1 激光源第14-16页
        2.1.2 马赫曾德尔调制器第16-17页
        2.1.3 偏振复用QAM/PSK调制格式生成第17-18页
        2.1.4 传输信道第18-19页
    2.2 接收机第19-22页
        2.2.1 相干接收机基本原理第19-20页
        2.2.2 相位分集接收第20-22页
        2.2.3 偏振分集接收第22页
    2.3 卡尔曼滤波器基本模型第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于卡尔曼滤波器频偏补偿算法研究第25-32页
    3.1 基于傅立叶变换的频偏估计算法分析第25页
    3.2 基于卡尔曼滤波器频偏估计算法分析第25-26页
    3.3 频偏补偿算法仿真结果分析第26-30页
        3.3.1 基于FFT频偏估计算法性能分析第26-28页
        3.3.2 基于卡尔曼滤波器频偏估计算法性能分析第28-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第4章 载波相位恢复算法研究第32-43页
    4.1 载波相位恢复算法的概述第32-33页
    4.2 载波相位恢复算法第33-41页
        4.2.1 Viterbi-Viterbi算法基本原理第33-34页
        4.2.2 盲相位搜索算法第34-35页
        4.2.3 16 QAM调制格式载波相位恢复算法第35-41页
    4.3 载波相位恢复算法性能分析第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第5章 基于卡尔曼滤波器双偏振并行的载波相位估计算法研究第43-55页
    5.1 基于卡尔曼滤波器的双偏振并行载波相位恢复算法第43-45页
    5.2 基于卡尔曼滤波器的双偏振并行载波相位恢复算法性能分析第45-54页
        5.2.1 算法仿真结果分析第46-49页
        5.2.2 算法实验结果分析第49-53页
        5.2.3 算法复杂度分析第53-54页
    5.3 本章小结第54-55页
结论与展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-64页
攻读硕士学位期间发表的论文第64页

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