| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 视频编解码技术的发展 | 第11-13页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 AVS2视频编码关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 AVS2编码框架介绍 | 第16页 |
| 2.2 AVS2编码块结构划分 | 第16-19页 |
| 2.2.1 编码单元（Coding Unit） | 第17-18页 |
| 2.2.2 预测单元（Prediction Unit） | 第18-19页 |
| 2.2.3 变换单元（Transform Unit） | 第19页 |
| 2.3 AVS2预测编码技术 | 第19-23页 |
| 2.3.1 AVS2帧内预测 | 第19-22页 |
| 2.3.2 AVS2帧间预测 | 第22-23页 |
| 2.4 变换和熵编码 | 第23-25页 |
| 2.4.1 变换 | 第23-24页 |
| 2.4.2 熵编码 | 第24-25页 |
| 2.5 环路滤波 | 第25-26页 |
| 2.5.1 去块效应滤波 | 第25页 |
| 2.5.2 自适应样本点偏移 | 第25页 |
| 2.5.3 样本补偿滤波 | 第25-26页 |
| 2.6 视频编码质量评价标准 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于纹理分类的帧内预测模式快速选择算法 | 第28-68页 |
| 3.1 AVS2中编码过程分析 | 第28-34页 |
| 3.1.1 粗糙模式选择过程(RMD) | 第29-30页 |
| 3.1.2 率失真优化模式选择过程(RDO) | 第30-31页 |
| 3.1.3 AVS2帧内预测耗时分析 | 第31-33页 |
| 3.1.4 本文算法思路来源 | 第33-34页 |
| 3.2 基于CU级纹理分类的帧内预测模式快速选择算法(方案1) | 第34-49页 |
| 3.2.1 边缘检测的原理及公式 | 第34-37页 |
| 3.2.2 利用Sobel算子边缘检测 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于CU边界方向特性的预测模式分类 | 第39-47页 |
| 3.2.4 方案1算法的实现 | 第47-49页 |
| 3.3 方案1—实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第49页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第49-56页 |
| 3.4 基于PU级纹理分类的帧内预测模式快速选择算法(方案2) | 第56-60页 |
| 3.4.1 PU边界类型划分 | 第57-58页 |
| 3.4.2 方案2算法的实现 | 第58-60页 |
| 3.5 方案2—实验结果与分析 | 第60-67页 |
| 3.5.1 实验条件 | 第60页 |
| 3.5.2 实验结果 | 第60-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 与宽度优先的CU快速划分算法的联合应用 | 第68-91页 |
| 4.1 CU尺寸大小对AVS2编码性能的影响和分析 | 第68-70页 |
| 4.2 宽度优先的CU快速划分算法过程与实现 | 第70-74页 |
| 4.3 宽度优先的CU快速划分算法与方案1算法的联合 | 第74-75页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第75-82页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第75-76页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第76-82页 |
| 4.5 宽度优先的CU快速划分算法与方案2算法的联合 | 第82-83页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第83-90页 |
| 4.6.1 实验条件 | 第83-84页 |
| 4.6.2 实验结果 | 第84-90页 |
| 4.7 本章小结 | 第90-91页 |
| 结论与展望 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 | 第98-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第99页 |
