| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| Acknowledgements | 第9-14页 |
| 1. INTRODUCTION | 第14-20页 |
| 1.1 Background and Motivation | 第14-18页 |
| Paper based map generalization | 第14页 |
| Digital generalization | 第14-15页 |
| Web Online generalization | 第15-16页 |
| Urban VS rural geographic data | 第16-18页 |
| 1.2 Objectives | 第18-19页 |
| 1.3 Organization of Dissertation | 第19-20页 |
| 2. RELATED WORKS | 第20-29页 |
| 2.1 Automation of generalization process | 第20-22页 |
| 2.2 Automated building generalization | 第22-23页 |
| 2.3 Automated road generalization | 第23-25页 |
| 2.4 Research rationale and theoretical basis | 第25-29页 |
| 2.4.1 Computational Geometry | 第25-26页 |
| 2.4.2 Gestalt Principle | 第26-29页 |
| 3. RESEARCH METHODOLOGY | 第29-44页 |
| 3.1 Workflow of generalization process | 第30-31页 |
| 3.2 Sample data and experimental platform | 第31-34页 |
| Raw data of Buildings | 第31-32页 |
| Raw data of Roads/street network | 第32-34页 |
| 3.3 Preprocessing | 第34-36页 |
| 3.4 Geometry extraction | 第36-37页 |
| 3.5 Pattern detection | 第37-42页 |
| 3.5.1 Stroke generation for roads/streets network | 第37-38页 |
| 3.5.2 Construction of modified DTN | 第38-42页 |
| 3.6 Generalization operations | 第42-44页 |
| 3.6.1 Road Generalization | 第42-43页 |
| 3.6.2 Buildings aggregation | 第43-44页 |
| 4. Results | 第44-49页 |
| 4.1 Roads | 第44-46页 |
| 4.2 Buildings | 第46-49页 |
| 5. PROBLEMS AND LIMITATIONS | 第49-51页 |
| 5.1 Data related problems and limitations | 第49-50页 |
| 5.1.1 Data validity and authenticity | 第49-50页 |
| 5.1.2 Lack of standardization | 第50页 |
| 5.1.3 Limited volume structure of data | 第50页 |
| 5.2 Process related problems | 第50-51页 |
| 6. Conclusion | 第51-53页 |
| 7. References | 第53-58页 |
