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基于传感器数据融合的可燃气体燃爆监测与评价系统

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及意义第10-12页
    1.2 研究现状第12-13页
        1.2.1 可燃气体安全监测现状第12-13页
        1.2.2 可燃气体安全监测数据融合算法研究现状第13页
    1.3 论文组织结构第13-15页
第2章 传感器数据融合的研究与设计第15-32页
    2.1 数据融合方法的原理第15-23页
        2.1.1 多传感器数据融合基本原理第15-16页
        2.1.2 多传感器数据融合过程第16-18页
        2.1.3 神经网络的原理第18-19页
        2.1.4 BP神经网络第19-21页
        2.1.5 RBM神经网络第21-23页
    2.2 数据融合模型设计第23-28页
        2.2.1 RBM神经网络设计第23-26页
        2.2.2 BP神经网络设计第26-27页
        2.2.3 DBN整体设计第27-28页
    2.3 DBN测试第28-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 可燃气体燃爆监测系统设计第32-53页
    3.1 监测系统工作原理第32-33页
    3.2 通信方案选取第33-34页
    3.3 数据处理方法的选取和设计第34页
    3.4 系统总体设计第34-35页
    3.5 可燃气体监测系统各节点设计第35-45页
        3.5.1 CAN总线技术与ZigBee技术介绍第36-38页
        3.5.2 CAN总线数据采集节点第38-43页
        3.5.3 CAN-ZigBee节点设计第43-45页
        3.5.4 ZigBee协调器节点设计第45页
    3.6 监测系统上位机软件第45-51页
        3.6.1 开发环境简介第45-46页
        3.6.2 上位机软件功能结构设计第46-47页
        3.6.3 上位机软件的界面设计第47-48页
        3.6.4 串口通信设计第48-50页
        3.6.5 数据保存第50-51页
    3.7 传感器数据融合处理第51-52页
    3.8 本章小结第52-53页
第4章 系统测试第53-70页
    4.1 硬件电路测试第53-55页
    4.2 上位机软件测试第55-57页
    4.3 数据融合算法测试第57-66页
    4.4 系统整体测试第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
结论第70-72页
    工作总结第70页
    展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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