| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容和论文组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 云计算中相关技术综述 | 第17-26页 |
| 2.1 云计算的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 云计算环境中的虚拟化技术 | 第18-19页 |
| 2.2.1 虚拟化技术介绍 | 第18页 |
| 2.2.2 虚拟机迁移技术 | 第18-19页 |
| 2.3 云计算中任务调度过程 | 第19-20页 |
| 2.4 用户服务质量 | 第20-21页 |
| 2.5 CloudSim | 第21-25页 |
| 2.5.1 CloudSim功能特点 | 第22页 |
| 2.5.2 CloudSim工作模型 | 第22-23页 |
| 2.5.3 CloudSim仿真数据流 | 第23页 |
| 2.5.4 CloudSim功能架构 | 第23-24页 |
| 2.5.5 CloudSim输入参数描述 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 建立云计算环境中用户任务输入向量 | 第26-30页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 资源模型 | 第27-28页 |
| 3.3 QoS模型 | 第28-29页 |
| 3.4 用户任务输入向量 | 第29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 云计算环境中任务调度算法研究 | 第30-46页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 启发式算法遗传算法 | 第31-33页 |
| 4.2.1 遗传算法原理 | 第31-32页 |
| 4.2.2 遗传算法特点 | 第32-33页 |
| 4.3 兼顾效率和公平策略的任务到资源调度算法 | 第33-39页 |
| 4.3.1 兼顾效率和公平策略的任务到资源调度算法实现步骤 | 第34-38页 |
| 4.3.2 任务执行优先级 | 第38-39页 |
| 4.4 实验数据描述 | 第39-41页 |
| 4.4.1 任务输入描述 | 第39-40页 |
| 4.4.2 虚拟机资源配置描述 | 第40页 |
| 4.4.3 实验中相关参数描述 | 第40-41页 |
| 4.5 实验算法实现 | 第41-43页 |
| 4.5.1 实验仿真数据介绍 | 第41页 |
| 4.5.2 CloudSim仿真步骤 | 第41-42页 |
| 4.5.3 兼顾效率和公平策略的任务到资源调度算法的实现代码 | 第42-43页 |
| 4.6 任务调度结果展示 | 第43-44页 |
| 4.7 实验结果分析对比 | 第44-45页 |
| 4.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 云计算环境中负载均衡研究 | 第46-61页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 资源监控和迁移过程 | 第46-53页 |
| 5.2.1 资源负载变化 | 第46-47页 |
| 5.2.2 资源监控过程 | 第47-48页 |
| 5.2.3 资源重新分配过程 | 第48-50页 |
| 5.2.4 虚拟机迁出情况 | 第50-52页 |
| 5.2.5 虚拟机迁入情况 | 第52-53页 |
| 5.3 负载度量标准：SLA(ServiceLevelAgreement) | 第53页 |
| 5.4 能耗模型：PowerModel | 第53-56页 |
| 5.5 实验结果分析对比 | 第56-60页 |
| 5.5.1 加入资源监控后任务执行过程 | 第56页 |
| 5.5.2 加入资源监控后的实验结果对比 | 第56-59页 |
| 5.5.3 服务等级协议违反率和能量消耗对比 | 第59-60页 |
| 5.6 实验总结 | 第60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 总结与展望 | 第61-63页 |
| 总结 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |
