基于隐马尔科夫模型的特定姿态检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 引言 | 第10页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义及内容 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究意义 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要创新点 | 第13页 |
| 1.4 本文章节介绍 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第15-25页 |
| 2.1 光流算法简介 | 第15-17页 |
| 2.1.1 概述 | 第15页 |
| 2.1.2 光流矢量计算方法 | 第15-17页 |
| 2.2 梯度响应图算法介绍 | 第17-20页 |
| 2.2.1 概述 | 第17页 |
| 2.2.2 模板预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.3 待匹配图像的处理 | 第18-19页 |
| 2.2.4 模板匹配过程 | 第19-20页 |
| 2.3 隐马尔科夫模型介绍 | 第20-24页 |
| 2.3.1 离散的马尔可夫模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 隐马尔科夫模型参数及基本问题 | 第21-23页 |
| 2.3.3 隐马尔科夫模型在姿态检测中的应用 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于HMM的特定姿态检测系统设计方案 | 第25-34页 |
| 3.1 原型系统设计背景 | 第25-27页 |
| 3.2 特定姿态检测系统框架介绍 | 第27页 |
| 3.3 特定姿态检测系统数据流程图 | 第27-28页 |
| 3.4 特定姿态检测系统上下文关系 | 第28-30页 |
| 3.5 特定姿态检测系统整体框架 | 第30-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 系统分模块设计与实现 | 第34-61页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 视频数据解析模块 | 第35-37页 |
| 4.3 前景检测与前景过滤 | 第37-45页 |
| 4.3.1 前景检测 | 第37-40页 |
| 4.3.2 前景过滤 | 第40-41页 |
| 4.3.3 前景检测实验效果对比 | 第41-44页 |
| 4.3.4 前景过滤实验效果 | 第44-45页 |
| 4.4 目标跟踪 | 第45-46页 |
| 4.5 目标的轮廓与运动信息特征提取 | 第46-58页 |
| 4.5.1 运动信息特征提取 | 第47-48页 |
| 4.5.2 运动信息特征提取实验结果 | 第48-50页 |
| 4.5.3 稀疏轮廓特征提取 | 第50-56页 |
| 4.5.4 稀疏轮廓特征实验结果 | 第56-58页 |
| 4.6 基于HMM的姿态检测 | 第58-60页 |
| 4.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 原型系统测试及结果分析 | 第61-71页 |
| 5.1 概述 | 第61页 |
| 5.2 功能测试 | 第61-64页 |
| 5.2.1 载入视频与解析功能 | 第61-62页 |
| 5.2.2 参数配置功能 | 第62-63页 |
| 5.2.3 连接FTP上传功能 | 第63-64页 |
| 5.3 原型系统检测结果 | 第64-70页 |
| 5.3.1 模板个数与匹配结果分析 | 第64-65页 |
| 5.3.2 检测速度与分析 | 第65-67页 |
| 5.3.3 检测结果与分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
