基于贝叶斯网络的电力客户侧安全管理风险评估的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 电力客户侧安全管理风险评估概述 | 第9-12页 |
| 1.1.1 电力客户侧的安全管理 | 第9-11页 |
| 1.1.2 电力客户侧的风险评估 | 第11-12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2.1 X电力公司电力客户侧的现实问题 | 第12-13页 |
| 1.2.2 X电力公司电力客户侧故障预防 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-16页 |
| 1.4 研究意义及目的 | 第16页 |
| 1.4.1 研究意义 | 第16页 |
| 1.4.2 研究目标 | 第16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| 第2章 X电力客户侧安全管理现状分析 | 第19-25页 |
| 2.1 X电力公司管理概述 | 第19-21页 |
| 2.1.1 X电力公司简介 | 第19页 |
| 2.1.2 X电力公司客户侧安全职责 | 第19页 |
| 2.1.3 X电力公司用电安全管理内容 | 第19-20页 |
| 2.1.4 X电力公司客户侧的安全管理措施 | 第20页 |
| 2.1.5 X电力公司客户侧设备故障调查流程 | 第20-21页 |
| 2.2 问题分析 | 第21-23页 |
| 2.3 客户侧安全管理改善建议 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 X电力公司客户侧安全管理评估方法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 事故树的建立 | 第25-29页 |
| 3.1.1 跳闸原因及数据分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 跳闸事故树模型的建立 | 第27-29页 |
| 3.2 事故树向贝叶斯转化过程 | 第29-30页 |
| 3.3 BN模型的构建 | 第30页 |
| 3.4 事故树与BN方法的比较 | 第30-33页 |
| 3.4.1 事故树分析法的缺点 | 第31-33页 |
| 3.4.2 BN评估优势 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 系统安全性风险评估的BN模型构建 | 第35-49页 |
| 4.1 影响因素及BN节点变量数值范围的确定 | 第35-41页 |
| 4.1.1 影响因素筛选 | 第35-37页 |
| 4.1.2 BN节点变量数值范围的确定 | 第37-41页 |
| 4.2 BN模型网络节点 | 第41-42页 |
| 4.3 条件概率表的计算 | 第42-47页 |
| 4.3.1 条件概率的计算方法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 条件概率表的计算 | 第43-47页 |
| 4.3.3 BN模型软件实现 | 第47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 X电力公司客户侧故障风险评估应用 | 第49-63页 |
| 5.1 确定风险评估对象 | 第49-50页 |
| 5.2 先验概率样本数据的处理 | 第50-55页 |
| 5.3 客户故障风险分析 | 第55-61页 |
| 5.3.1 双欣公司的故障风险分析 | 第56-57页 |
| 5.3.2 亿利公司的故障风险分析 | 第57-58页 |
| 5.3.3 中煤公司的故障风险分析 | 第58-59页 |
| 5.3.4 中谷公司的故障风险分析 | 第59-60页 |
| 5.3.5 四家客户的灵敏度计算及分析 | 第60-61页 |
| 5.4 四家公司安全性分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
