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燃油政策优化中数据分布拟合研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 燃油政策优化的背景及意义第12-17页
        1.1.1 燃油政策优化背景第12-16页
        1.1.2 燃油政策优化意义第16-17页
    1.2 研究现状第17-19页
        1.2.1 节油研究现状第17-18页
        1.2.2 不可预期燃油政策现状第18-19页
        1.2.3 拟合分布研究现状第19页
    1.3 课题研究思路内容与方法第19-21页
        1.3.1 研究思路内容第19-21页
        1.3.2 研究方法第21页
    1.4 文章创新点及不足第21-22页
        1.4.1 文章的创新之处第21页
        1.4.2 文章的不足第21-22页
第二章 数据统计与参数估计第22-41页
    2.0 不可预期燃油相关概念第22-23页
    2.1 不可预期燃油优化介绍第23-25页
    2.2 统计相关概念第25-30页
        2.2.1 数据频率第25-26页
        2.2.2 数据分布第26-30页
    2.3 常见的分布模型第30-33页
        2.3.1 正态分布第31页
        2.3.2 g-h分布第31-32页
        2.3.3 偏t分布第32-33页
    2.4 常用的参数估计方法第33-40页
        2.4.1 概率类方法第34-36页
        2.4.2 LM算法第36-37页
        2.4.3 基于经验分布的估计第37-38页
        2.4.4 粒子群算法第38-40页
    2.5 小结第40-41页
第三章 数据拟合计算方法第41-53页
    3.1 数据分布特性分析第41-47页
    3.2 高斯混合分布模型第47-49页
    3.3 模型评价指标第49-51页
        3.3.1 概率密度曲线误差评价方法第49-51页
        3.3.2 拟合优度检验第51页
    3.4 本章小结第51-53页
第四章 基于数据拟合的燃油政策优化第53-64页
    4.1 数据来源第53-54页
    4.2 不可预期燃油政策优化第54-55页
        4.2.1 不可预期燃油计算流程介绍第54页
        4.2.2 概率密度函数计算流程介绍第54-55页
    4.3 代码化实现第55-57页
    4.4 数据拟合第57-63页
    4.5 本章小结第63-64页
研究结论、建议与展望第64-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第70-71页
致谢第71页

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