燃油政策优化中数据分布拟合研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 燃油政策优化的背景及意义 | 第12-17页 |
1.1.1 燃油政策优化背景 | 第12-16页 |
1.1.2 燃油政策优化意义 | 第16-17页 |
1.2 研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 节油研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 不可预期燃油政策现状 | 第18-19页 |
1.2.3 拟合分布研究现状 | 第19页 |
1.3 课题研究思路内容与方法 | 第19-21页 |
1.3.1 研究思路内容 | 第19-21页 |
1.3.2 研究方法 | 第21页 |
1.4 文章创新点及不足 | 第21-22页 |
1.4.1 文章的创新之处 | 第21页 |
1.4.2 文章的不足 | 第21-22页 |
第二章 数据统计与参数估计 | 第22-41页 |
2.0 不可预期燃油相关概念 | 第22-23页 |
2.1 不可预期燃油优化介绍 | 第23-25页 |
2.2 统计相关概念 | 第25-30页 |
2.2.1 数据频率 | 第25-26页 |
2.2.2 数据分布 | 第26-30页 |
2.3 常见的分布模型 | 第30-33页 |
2.3.1 正态分布 | 第31页 |
2.3.2 g-h分布 | 第31-32页 |
2.3.3 偏t分布 | 第32-33页 |
2.4 常用的参数估计方法 | 第33-40页 |
2.4.1 概率类方法 | 第34-36页 |
2.4.2 LM算法 | 第36-37页 |
2.4.3 基于经验分布的估计 | 第37-38页 |
2.4.4 粒子群算法 | 第38-40页 |
2.5 小结 | 第40-41页 |
第三章 数据拟合计算方法 | 第41-53页 |
3.1 数据分布特性分析 | 第41-47页 |
3.2 高斯混合分布模型 | 第47-49页 |
3.3 模型评价指标 | 第49-51页 |
3.3.1 概率密度曲线误差评价方法 | 第49-51页 |
3.3.2 拟合优度检验 | 第51页 |
3.4 本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基于数据拟合的燃油政策优化 | 第53-64页 |
4.1 数据来源 | 第53-54页 |
4.2 不可预期燃油政策优化 | 第54-55页 |
4.2.1 不可预期燃油计算流程介绍 | 第54页 |
4.2.2 概率密度函数计算流程介绍 | 第54-55页 |
4.3 代码化实现 | 第55-57页 |
4.4 数据拟合 | 第57-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
研究结论、建议与展望 | 第64-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |