网络赊购服务使用意愿影响因素的研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与问题的提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 研究创新点 | 第12-13页 |
1.3.1 研究视角的创新 | 第12页 |
1.3.2 研究模型的创新 | 第12-13页 |
1.4 研究方法与技术流程 | 第13-16页 |
1.4.1 研究方法 | 第13页 |
1.4.2 技术流程 | 第13-16页 |
第二章 文献综述 | 第16-30页 |
2.1 互联网消费金融 | 第16-18页 |
2.1.1 互联网消费金融的内涵 | 第16页 |
2.1.2 互联网消费金融服务发展趋势 | 第16-17页 |
2.1.3 互联网消费金融服务研究现状 | 第17-18页 |
2.2 网络赊购 | 第18-20页 |
2.3 使用意愿相关模型 | 第20-30页 |
2.3.1 整合技术接受度模型 | 第21-25页 |
2.3.2 感知风险理论 | 第25-27页 |
2.3.3 风险态度 | 第27-30页 |
第三章 模型构建与研究假设 | 第30-33页 |
3.1 模型构建 | 第30-31页 |
3.2 研究假设的提出 | 第31-33页 |
3.2.1 基于UTAUT模型的模型假设 | 第31页 |
3.2.2 感知风险 | 第31页 |
3.2.3 风险态度 | 第31-33页 |
第四章 问卷设计与前测 | 第33-36页 |
4.1 变量定义与测度指标 | 第33-34页 |
4.1.1 变量定义 | 第33页 |
4.1.2 变量的测度指标 | 第33-34页 |
4.2 问卷设计 | 第34-36页 |
4.2.1 问卷结构设计 | 第34-35页 |
4.2.2 问卷前测 | 第35页 |
4.2.3 问卷的发放与回收 | 第35-36页 |
第五章 数据分析与模型验证 | 第36-53页 |
5.1 描述性统计分析 | 第36-37页 |
5.1.1 人口统计变量的描述性统计分析 | 第36-37页 |
5.1.2 网络赊购服务使用情况的描述性统计 | 第37页 |
5.2 信度分析 | 第37-39页 |
5.3 效度分析 | 第39-44页 |
5.4 相关分析 | 第44页 |
5.5 回归分析 | 第44-53页 |
5.5.1 自变量对使用意愿的回归分析 | 第45-47页 |
5.5.2 调节效应分析 | 第47-51页 |
5.5.3 检验结果总结 | 第51-53页 |
第六章 研究结论与展望 | 第53-56页 |
6.1 研究结论与建议 | 第53-54页 |
6.2 研究局限 | 第54-55页 |
6.3 研究展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第64页 |