摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国内外地铁运营突发事故研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外危险源分级研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第13-17页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.2 研究方法与技术路线 | 第15-17页 |
第2章 地铁运营突发事故基本理论 | 第17-23页 |
2.1 地铁运营突发事故统计与分析 | 第17-18页 |
2.2 地铁运营火灾事故和停运事故危险源分析 | 第18-19页 |
2.3 危险源辨识与分级方法 | 第19-22页 |
2.3.1 危险源辨识方法 | 第19-20页 |
2.3.2 危险源分级方法 | 第20-21页 |
2.3.3 方法的选择 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 地铁运营突发事故危险源辨识 | 第23-30页 |
3.1 地铁运营突发事故事故树分析 | 第23页 |
3.2 构建突发事故事故树模型 | 第23-28页 |
3.2.1 构建火灾事故事故树模型 | 第23-26页 |
3.2.2 构建停运事故事故树模型 | 第26-28页 |
3.3 突发事故危险源辨识表 | 第28-29页 |
3.4 本章总结 | 第29-30页 |
第4章 地铁运营突发事故危险源分级 | 第30-68页 |
4.1 基于FGAO算法的地铁运营突发事故危险源分级理论分析 | 第30-33页 |
4.1.1 灰色关联分析法确定关联度 | 第30-31页 |
4.1.2 层次分析法确定参考指标权重 | 第31-32页 |
4.1.3 优序数法确定总排序 | 第32-33页 |
4.2 基于FGAO算法的火灾事故危险源分级 | 第33-52页 |
4.2.1 火灾事故危险源参考序列因素集的确定 | 第33页 |
4.2.2 火灾事故危险源比较序列因素集的确定 | 第33-35页 |
4.2.3 灰色关联度的计算 | 第35-50页 |
4.2.4 导致火灾事故发生的危险源等级的划分 | 第50-52页 |
4.3 基于FGAO算法的停运事故危险源分级 | 第52-66页 |
4.3.1 停运事故危险源参考序列的确定 | 第52页 |
4.3.2 停运事故危险源比较序列的确定 | 第52-54页 |
4.3.3 灰色关联度的计算 | 第54-65页 |
4.3.4 导致停运事故发生的危险源等级划分 | 第65-66页 |
4.4 导致突发事故发生的危险源分级表 | 第66-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 地铁运营突发事故危险源管控策略 | 第68-73页 |
5.1 导致火灾事故发生的危险源管控策略 | 第68-70页 |
5.1.1 人为因素危险源管控策略 | 第68页 |
5.1.2 机电设备因素危险源管控策略 | 第68-69页 |
5.1.3 环境因素危险源管控策略 | 第69-70页 |
5.1.4 管理因素危险源管控策略 | 第70页 |
5.2 导致停运事故发生的危险源管控策略 | 第70-72页 |
5.2.1 人为因素和管理因素危险源管控策略 | 第70-71页 |
5.2.2 机电设备因素危险源管控策略 | 第71-72页 |
5.2.3 环境因素危险源管控策略 | 第72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
结论及展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附表 | 第80-84页 |